一种用户数据分析方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及数据分析相关技术领域，公开了一种用户数据分析方法和系统，通过用户数据获取模块、类别标签生成模块、标签黏性判断模块以及用户引导生成模块的设置，实现了通过对浏览了待推广对象所发布内容的对象用户的浏览记录进行分析，判断对象用户的浏览喜好兴趣，以及对象用户对自身发布内容的浏览兴趣，进而将待推广用户的相对应发布内容推广至与对象用户具有相同相似浏览喜好兴趣的其它用户，从而达成推广的目的，相较于现有的推广方式，更多的基于用户间的相似性进行网状的推广，推广效果更加精准高效。效果更加精准高效。效果更加精准高效。

【技术实现步骤摘要】
一种用户数据分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及数据分析相关
，具体是一种用户数据分析方法和系统。

技术介绍

[0002]用户数据的分析是一种能够快速精准的了解到用户画像以及用户群体画像的数据分析方法，通过对用户数据的分析，能够方便管理者对用户群体的管理等。
[0003]现有技术中，随着网络化的发展，数据内容的推广在部分行业中显得十分重要，例如多媒体相关行业、网络销售相关行业等，数据推广的效果决定了用户群体的扩展效果，现有技术多是采用相似内容推广的方式来实现，因此在实际的使用中缺乏对于用户群体的指向性和针对性，往往存在较多的无用推广，占用推广资源，却无法达到预期的推广效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用户数据分析方法和系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用户数据分析系统，包括：用户数据获取模块，用于获取对象用户的公开浏览行为，并根据预设的有效浏览判定标准对所述公开浏览行为进行筛选，获取数个特征浏览行为，所述公开浏览行为用于表征所述对象用户的浏览内容以及与所述浏览内容相对应的浏览行为记录；类别标签生成模块，用于获取数个所述特征浏览行为的类别标签，并根据浏览行为记录对多个所述类别标签进行浏览频率的统计，获取所述对象用户对多个所述类别标签的喜好程度，所述类别标签用于表征所述特征浏览行为所对应浏览内容的所属内容类别；标签黏性判断模块，用于获取所述对象用户的目标浏览行为，并获取多个所述目标浏览行为的推广标签，并对所述推广标签进行浏览频率的统计，获取所述对象用户对多个所述推广标签的喜好程度，所述目标浏览行为用于表征待推广对象的公开内容，所述推广标签用于表征所述公开内容的所属类别；用户引导生成模块，用于根据预设的推广标准对多个所述推广标签以及所述类别标签进行筛选，获取多个推广标签以及所述类别标签并生成引导推广方案，所述引导推广方案用于将所述推广标签对应公开内容推广至所述类别标签对应内容以及浏览用户。
[0006]作为本专利技术的进一步方案：还包括对象用户筛选模块，所述对象用户筛选模块具体包括：用户获取单元，用于获取所述待推广对象的所述公开内容的浏览用户，所述浏览用户用于表征浏览了所述公开内容的所有用户；用户筛选单元，用于获取浏览用户对所述公开内容的所述浏览行为记录，并根据所述浏览行为记录中对所述公开内容的内容总量占比进行判断并筛选，获取数个所述对象用户，所述内容总量占比用于表征所述浏览用户对某一所述公开内容的浏览完成度，所述
对象用户为所述内容总量占比达到预设值的所述浏览用户。
[0007]作为本专利技术的再进一步方案：所述类别标签生成模块包括：类别获取单元，用于根据所述特征浏览行为中所述浏览内容获取与所述特征浏览行为相对应的所述类别标签；频率统计单元，用于对多个所述特征浏览行为的所述类别标签进行浏览次数的统计，当所述浏览行为记录表示所述对象用户对该所述浏览内容的内容总量占比非零时，根据所述内容总量占比对所述类别标签进行浏览次数的统计，获取类别标签浏览次数；程度判定单元，用于根据所述类别标签浏览次数对多个所述类别标签进行浏览频率的统计，获取所述类别标签的浏览频率，多个所述类别标签的浏览频率总和为1，根据所述浏览频率以及预设的浏览频率划分对所述类别标签设置喜好程度，所述喜好程度与所述浏览频率相对应。
[0008]作为本专利技术的再进一步方案：所述类别标签包括人为标签和内容标签；所述人为标签，用于表征所述对象用户对所述浏览内容的类别标记，所述人为标签的数量为多个，多个所述人为标签在使用时，依次选取根据被所述对象用户标记次数的降序排序中的需求数量个的所述人为标签；所述内容标签，用于表征所述待推广对象对所述浏览内容的类别标记。
[0009]作为本专利技术的再进一步方案：所述有效浏览判定标准用于表征对所述对象用户对所述浏览内容的浏览完成度进行判定的标准，即当所述对象用户对所述浏览内容的完成度小于所述有效浏览判定标准时，判定该公开浏览行为为无效。
[0010]本专利技术实施例旨在提供一种用户数据分析方法，包含步骤：获取对象用户的公开浏览行为，并根据预设的有效浏览判定标准对所述公开浏览行为进行筛选，获取数个特征浏览行为，所述公开浏览行为用于表征所述对象用户的浏览内容以及与所述浏览内容相对应的浏览行为记录；获取数个所述特征浏览行为的类别标签，并根据浏览行为记录对多个所述类别标签进行浏览频率的统计，获取所述对象用户对多个所述类别标签的喜好程度，所述类别标签用于表征所述特征浏览行为所对应浏览内容的所属内容类别；获取所述对象用户的目标浏览行为，并获取多个所述目标浏览行为的推广标签，并对所述推广标签进行浏览频率的统计，获取所述对象用户对多个所述推广标签的喜好程度，所述目标浏览行为用于表征待推广对象的公开内容，所述推广标签用于表征所述公开内容的所属内容类别；根据预设的推广标准对多个所述推广标签以及所述类别标签进行筛选，获取多个推广标签以及所述类别标签并生成引导推广方案，所述引导推广方案用于将所述推广标签对应公开内容推广至所述类别标签对应内容以及浏览用户。
[0011]作为本专利技术的进一步方案：还包括筛选获取所述对象用户的步骤：获取所述待推广对象的所述公开内容的浏览用户，所述浏览用户用于表征浏览了所述公开内容的所有用户；获取浏览用户对所述公开内容的所述浏览行为记录，并根据所述浏览行为记录中对所述公开内容的内容总量占比进行判断并筛选，获取数个所述对象用户，所述内容总量占比用于表征所述浏览用户对某一所述公开内容的浏览完成度，所述对象用户为所述内容
总量占比达到预设值的所述浏览用户。
[0012]作为本专利技术的再进一步方案：所述获取数个所述特征浏览行为的类别标签，并根据浏览行为记录对多个所述类别标签进行浏览频率的统计，获取所述对象用户对多个所述类别标签的喜好程度的步骤具体包括：根据所述特征浏览行为中所述浏览内容获取与所述特征浏览行为相对应的所述类别标签；对多个所述特征浏览行为的所述类别标签进行浏览次数的统计，当所述浏览行为记录表示所述对象用户对该所述浏览内容的内容总量占比非零时，根据所述内容总量占比对所述类别标签进行浏览次数的统计，获取类别标签浏览次数；根据所述类别标签浏览次数对多个所述类别标签进行浏览频率的统计，获取所述类别标签的浏览频率，多个所述类别标签的浏览频率总和为1，根据所述浏览频率以及预设的浏览频率划分对所述类别标签设置喜好程度，所述喜好程度与所述浏览频率相对应。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过用户数据获取模块、类别标签生成模块、标签黏性判断模块以及用户引导生成模块的设置，实现了通过对浏览了待推广对象所发布内容的对象用户的浏览记录进行分析，判断对象用户的浏览喜好兴趣，以及对象用户对自身发布内容的浏览兴趣，进而将待推广用户的相对应发布内容推广至与对象用户具有相同相似浏览喜好兴趣的其它用户，从而达成推广的目的，相较于现有的推广方式，更多的基于用户间的相似性进行网状的推广，推广效果更加精准高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户数据分析系统，其特征在于，包括：用户数据获取模块，用于获取对象用户的公开浏览行为，并根据预设的有效浏览判定标准对所述公开浏览行为进行筛选，获取数个特征浏览行为，所述公开浏览行为用于表征所述对象用户的浏览内容以及与所述浏览内容相对应的浏览行为记录；类别标签生成模块，用于获取数个所述特征浏览行为的类别标签，并根据浏览行为记录对多个所述类别标签进行浏览频率的统计，获取所述对象用户对多个所述类别标签的喜好程度，所述类别标签用于表征所述特征浏览行为所对应浏览内容的所属内容类别；标签黏性判断模块，用于获取所述对象用户的目标浏览行为，并获取多个所述目标浏览行为的推广标签，并对所述推广标签进行浏览频率的统计，获取所述对象用户对多个所述推广标签的喜好程度，所述目标浏览行为用于表征待推广对象的公开内容，所述推广标签用于表征所述公开内容的所属类别；用户引导生成模块，用于根据预设的推广标准对多个所述推广标签以及所述类别标签进行筛选，获取多个推广标签以及所述类别标签并生成引导推广方案，所述引导推广方案用于将所述推广标签对应公开内容推广至所述类别标签对应内容以及浏览用户。2.根据权利要求1所述的一种用户数据分析系统，其特征在于，还包括对象用户筛选模块，所述对象用户筛选模块具体包括：用户获取单元，用于获取所述待推广对象的所述公开内容的浏览用户，所述浏览用户用于表征浏览了所述公开内容的所有用户；用户筛选单元，用于获取浏览用户对所述公开内容的所述浏览行为记录，并根据所述浏览行为记录中对所述公开内容的内容总量占比进行判断并筛选，获取数个所述对象用户，所述内容总量占比用于表征所述浏览用户对某一所述公开内容的浏览完成度，所述对象用户为所述内容总量占比达到预设值的所述浏览用户。3.根据权利要求2所述的一种用户数据分析系统，其特征在于，所述类别标签生成模块包括：类别获取单元，用于根据所述特征浏览行为中所述浏览内容获取与所述特征浏览行为相对应的所述类别标签；频率统计单元，用于对多个所述特征浏览行为的所述类别标签进行浏览次数的统计，当所述浏览行为记录表示所述对象用户对该所述浏览内容的内容总量占比非零时，根据所述内容总量占比对所述类别标签进行浏览次数的统计，获取类别标签浏览次数；程度判定单元，用于根据所述类别标签浏览次数对多个所述类别标签进行浏览频率的统计，获取所述类别标签的浏览频率，多个所述类别标签的浏览频率总和为1，根据所述浏览频率以及预设的浏览频率划分对所述类别标签设置喜好程度，所述喜好程度与所述浏览频率相对应。4.根据权利要求1所述的一种用户数据分析系统，其特征在于，所述类别标签包括人为标签和内容标签；所述人为标签，用于表征所述对象用户对所述浏览内容的类别标记，所述人为标签的数量为多个，多个所述人为标签在使用时，依次选取根据被所述对象用户标记次数的降序排序中的需求数量个的所述人...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾瑞，黄耀豪，何瑞斌，夏鹏昊，胡广，曹迪，
申请(专利权)人：深圳市乐易网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：