【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种本体驱动的目标区域鱼类知识图谱构建方法及系统。
技术介绍
1、由于传统的鱼类信息统计和分析极大依赖人工操作，而人工操作有信息遗漏或数据统计错误的风险，这使得对目标区域内的鱼类信息收集的精确度低，无法处理对非结构化的鱼类大数据进行处理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对上述现有技术的不足，提出一种本体驱动的目标区域鱼类知识图谱构建方法及系统，能够提高非结构化的鱼类信息处理准确度和处理效率。
2、第一方面，本专利技术提供了一种本体驱动的目标区域鱼类知识图谱构建方法，包括：
3、梳理目标区域鱼类数据源，构建目标区域鱼类知识本体，并采集所述目标区域鱼类数据源的非结构化的文本数据和所述文本数据对应至少一个图像数据；
4、根据所述目标区域鱼类知识本体，对所述文本数据进行知识抽取，得到多个第一知识抽取结果，并分别度量多个第一知识抽取结果的信息量，得到文本信息权重；所述第一知识抽取结果包括：所述文本数据中的实体和实体之间的关系；
5、根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种本体驱动的目标区域鱼类知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的目标区域鱼类知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述文本数据进行知识抽取，得到多个第一知识抽取结果，包括：
3.如权利要求2所述的目标区域鱼类知识图谱构建方法，其特征在于，所述通过根据对图像训练数据进行知识抽取的初始图像语义分析模型构建第一负样本，包括：
4.如权利要求3所述的目标区域鱼类知识图谱构建方法，其特征在于，所述将所述第二正样本输入到初始图像语义分析模型中进行知识抽取，输出图像正训练结果，包括：
5.如权利要求4所述的目标...
【技术特征摘要】
1.一种本体驱动的目标区域鱼类知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的目标区域鱼类知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述文本数据进行知识抽取，得到多个第一知识抽取结果，包括：
3.如权利要求2所述的目标区域鱼类知识图谱构建方法，其特征在于，所述通过根据对图像训练数据进行知识抽取的初始图像语义分析模型构建第一负样本，包括：
4.如权利要求3所述的目标区域鱼类知识图谱构建方法，其特征在于，所述将所述第二正样本输入到初始图像语义分析模型中进行知识抽取，输出图像正训练结果，包括：
5.如权利要求4所述的目标区域鱼类知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述相似度输出图像正训练结果，包括：
6.如权利要求5所述的目标区...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜云榕，廖旭蕊，周启俊，谭晓君，卢爱民，李昭，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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