【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据及网络性能监控与维护，具体而言，涉及基于人工智能的网络性能监控与维护方法、系统及介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展，各种应用服务的场景不断扩展，越来越多的服务开始采用高并发连接的方式，大量的并发连接需要消耗高额的计算资源和内存资源，这可能导致系统性能的下降或宕机，并很容易出现网络拥塞、数据丢包和延迟等问题，因此对高并发环境下的网络性能进行实时监控和维护是十分必要的，现有的技术多数是从平台系统或者装置层面上进行网络性能监测，例如中国专利申请cn105827468a公开了“网络性能实时监控方法”，具体公开了基于网络仿真运行平台，使用多台物理主机模拟真实网络，为每一个网络设备配置设备特征，对操作系统及服务漏洞进行仿真运行的技术，另一件中国专利申请cn116155762a公开的“802.1x的并发性能测试方法及系统”旨在解决现有的并发性能测试存在的硬件资源消耗大以及认证模式有限的问题。然而目前尚缺乏一种对高并发环境下的网络进行资源分配性能、安全性能和故障修复性能智能检测并自适应匹配对应维护策略的方案。
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的网络性能监控与维护方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络性能监控与维护方法，其特征在于，所述获取网络运行监测数据，根据网络运行监测数据处理获得网络资源分配需求数据，根据网络资源分配需求数据处理获得网络资源分配策略数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的网络性能监控与维护方法，其特征在于，所述根据所述网络资源分配策略数据进行网络资源分配，并获取运行性能指标监测数据，根据运行性能指标监测数据处理获得网络资源分配性能评估指数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的网络性能监控与维护方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络性能监控与维护方法，其特征在于，所述获取网络运行监测数据，根据网络运行监测数据处理获得网络资源分配需求数据，根据网络资源分配需求数据处理获得网络资源分配策略数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的网络性能监控与维护方法，其特征在于，所述根据所述网络资源分配策略数据进行网络资源分配，并获取运行性能指标监测数据，根据运行性能指标监测数据处理获得网络资源分配性能评估指数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的网络性能监控与维护方法，其特征在于，所述获取服务器运行日志数据，根据所述网络资源分配性能评估指数以及服务器运行日志数据进行处理，获得服务器负载均衡性能评估指数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的网络性能监控与维护方法，其特征在于，所述对资源分配后的网络进行攻击测试，获得网络攻击响应数据，根据网络攻击响应数据处理获得安全性能评估指数，包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的网络性能监控与维护方法，其特征在于，所述对资源分配后的网络进行故障测试，获得故...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈先成，黄贵甫，
申请(专利权)人：北京绿色苹果技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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