基于大数据的网络运维服务智能检测方法、系统及介质技术方案

本申请提供了基于大数据的网络运维服务智能检测方法、系统及介质，属于网络运维服务技术领域。方法包括：获取维护服务信息集和安全管理服务信息并提取特征数据，根据维护保障服务特征数据集和安全管理服务特征数据处理获得维护保障服务响应度数据和安全管理服务评测数据，并进行运维校检处理获得运维管服评价指数，根据获取的网络运行环境监测信息测评获得运维环境风险系数和对应运维环境稳态级数，结合运维管服评价指数修正评估获得运维管服评检修正指数，与预设网络运维评检阈值进行对比获得网络运维服务评检结果；从而对网络运维服务和安全的统计数据结合运行环境风险情况进行评估检测，实现通过大数据对网络运维服务状况进行智能检测评估。务状况进行智能检测评估。务状况进行智能检测评估。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的网络运维服务智能检测方法、系统及介质


[0001]本申请涉及基于大数据的网络运维服务
，具体而言，涉及基于大数据的网络运维服务智能检测方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]网络的运行维护通常包含基础设施和应用系统的运维保障、安全管理方面的监测、告警、修复等服务，涉及到硬件系统监测、漏洞隐患巡检、安全防护和预警以及支持、对接服务，而对于网络运维服务的各项服务响应和服务效果的统计评估，由于网络运维服务关联的项目内容和统计数据繁多，常涉及异常报告、故障反馈、故障隔离、安全成效以及客户反馈等方面的统计数据，且运维服务还受到网络运行环境的影响和干扰，因此，对网络运维服务进行统计和评估检测具有繁琐性和难度。虽然CN115426244A公开了基于大数据的网络设备故障检测方法、CN109753410A公开了基于大数据的运维服务系统，但目前仍缺乏可根据运维服务相关统计数据信息进行有效评估的技术。
[0003]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供基于大数据的网络运维服务智能检测方法、系统及介质，可以通过大数据对网络运维的保障服务和安全管理相关统计数据结合运行环境风险情况信息进行评估检测，实现通过大数据对网络运维服务状况进行智能检测评估。
[0005]本申请还提供了基于大数据的网络运维服务智能检测方法，包括以下步骤：获取预设时间段内网络基础设施与应用系统的维护服务信息集和安全管理服务信息；根据所述维护服务信息集提取维护保障服务特征数据集，根据所述安全管理服务信息提取安全管理服务特征数据，并获取所述预设时间段内的网络运行环境监测信息；根据所述维护保障服务特征数据集处理获得多个维护保障服务响应度数据；根据所述安全管理服务特征数据处理获得安全管理服务评测数据；根据所述多个维护保障服务响应度数据结合所述安全管理服务评测数据进行运维校检处理，获得运维管服评价指数；根据所述网络运行环境监测信息进行运维环境测评，获得所述预设时间段内的运维环境风险系数，并获得对应的运维环境稳态级数；根据所述运维管服评价指数结合所述运维环境风险系数和运维环境稳态级数进行修正评估，获得运维管服评检修正指数；根据所述运维管服评检修正指数与预设网络运维评检阈值进行对比获得网络运维服务评检结果。
[0006]可选地，在本申请所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法中，所述获取预设时间段内网络基础设施和应用系统的维护服务信息集和安全管理服务信息，包括：
获取预设时间段内网络基础设施和应用系统的维护服务信息集，包括服务监控报告信息、服务日志记载信息以及服务保障反馈信息；获取所述预设时间段内网络基础设施和应用系统的安全管理服务信息，包括安全管理信息和网络服务信息。
[0007]可选地，在本申请所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法中，所述根据所述维护服务信息集提取维护保障服务特征数据集，根据所述安全管理服务信息提取安全管理服务特征数据，并获取所述预设时间段内的网络运行环境监测信息，包括：根据所述维护服务信息集提取维护保障服务特征数据集，包括服务监测异常报告数据、服务日志标记数据以及服务保障反馈数据；根据所述安全管理服务信息提取安全管理服务特征数据，包括安全管理统计数据和网络服务响应数据；获取所述预设时间段内的网络运行环境监测信息，包括攻击活跃告警信息、漏洞监测频次信息以及入侵干扰报警信息。
[0008]可选地，在本申请所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法中，所述根据所述维护保障服务特征数据集处理获得多个维护保障服务响应度数据，包括：根据所述服务监测异常报告数据、服务日志标记数据以及服务保障反馈数据分别提取对应的子数据，获得服务监测异常报告子数据、服务日志标记子数据以及服务保障反馈子数据；所述服务监测异常报告子数据包括异常报告时效数据、异常漏报率数据、硬件故障频次数据；所述服务日志标记子数据包括维护进程完成率数据、故障隔离指标数据、业务保障准点率数据；所述服务保障反馈子数据包括服务反应及时率数据、客户反馈满足度数据、故障修复成效数据；根据所述服务监测异常报告子数据、服务日志标记子数据、服务保障反馈子数据通过维护保障服务响应检测模型进行处理，分别获得对应第一维护保障服务响应度数据、第二维护保障服务响应度数据和第三维护保障服务响应度数据。
[0009]可选地，在本申请所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法中，所述根据所述安全管理服务特征数据处理获得安全管理服务评测数据，包括：根据所述安全管理统计数据和网络服务响应数据分别提取对应的子数据，获得安全管理统计子数据和网络服务响应子数据；所述安全管理统计子数据包括漏洞检测漏检率数据和安全补丁加固准时率数据；所述网络服务响应子数据包括服务响应效率数据和检索服务响应成功率数据；根据所述漏洞检测漏检率数据、安全补丁加固准时率数据结合服务响应效率数据和检索服务响应成功率数据进行评测处理，获得安全管理服务评测数据。
[0010]可选地，在本申请所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法中，所述根据所述多个维护保障服务响应度数据结合所述安全管理服务评测数据进行运维校检处理，获得运维管服评价指数，包括：根据所述第一维护保障服务响应度数据、第二维护保障服务响应度数据以及第三
维护保障服务响应度数据结合所述安全管理服务评测数据通过预设运维校检模型进行校检处理，获得运维管服评价指数；所述运维管服评价指数的处理程序公式为：；其中，为运维管服评价指数，为安全管理服务评测数据，为第一维护保障服务响应度数据、第二维护保障服务响应度数据、第三维护保障服务响应度数据中三个数据中的第i个数据，、、为预设特征系数。
[0011]可选地，在本申请所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法中，所述根据所述网络运行环境监测信息进行运维环境测评，获得所述预设时间段内的运维环境风险系数，并获得对应的运维环境稳态级数，包括：根据所述攻击活跃告警信息、漏洞监测频次信息以及入侵干扰报警信息通过预设网络环境风险测评模型进行测评，获取所述预设时间段内的运维环境风险系数；根据所述运维环境风险系数与预设运维环境风险阈值进行对比，根据阈值对比结果范围获得对应运维环境风险等级；根据所述运维环境风险系数与运维环境风险等级进行加权处理，获得对应的运维环境稳态级数。
[0012]可选地，在本申请所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法中，所述根据所述运维管服评价指数结合所述运维环境风险系数和运维环境稳态级数进行修正评估，获得运维管服评检修正指数，包括：根据所述运维管服评价指数结合所述运维环境风险系数以及运维环境稳态级数进行修正处理，获得运维管服评检修正指数；所述运维管服评检修正指数的修正计算公式为：；其中，为运维管服评检修正指数，为运维管服评价指数，为运维环境风险系数，为运维环境稳态级数，、为预设特征系数。
[0013]第二方面，本申请提供了基于大数据的网络运维服务智能检测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的网络运维服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的网络运维服务智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设时间段内网络基础设施与应用系统的维护服务信息集和安全管理服务信息；根据所述维护服务信息集提取维护保障服务特征数据集，根据所述安全管理服务信息提取安全管理服务特征数据，并获取所述预设时间段内的网络运行环境监测信息；根据所述维护保障服务特征数据集处理获得多个维护保障服务响应度数据；根据所述安全管理服务特征数据处理获得安全管理服务评测数据；根据所述多个维护保障服务响应度数据结合所述安全管理服务评测数据进行运维校检处理，获得运维管服评价指数；根据所述网络运行环境监测信息进行运维环境测评，获得所述预设时间段内的运维环境风险系数，并获得对应的运维环境稳态级数；根据所述运维管服评价指数结合所述运维环境风险系数和运维环境稳态级数进行修正评估，获得运维管服评检修正指数；根据所述运维管服评检修正指数与预设网络运维评检阈值进行对比获得网络运维服务评检结果。2.根据权利要求1所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法，其特征在于，所述获取预设时间段内网络基础设施与应用系统的维护服务信息集和安全管理服务信息，包括：获取预设时间段内网络基础设施和应用系统的维护服务信息集，包括服务监控报告信息、服务日志记载信息以及服务保障反馈信息；获取所述预设时间段内网络基础设施和应用系统的安全管理服务信息，包括安全管理信息和网络服务信息。3.根据权利要求2所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法，其特征在于，所述根据所述维护服务信息集提取维护保障服务特征数据集，根据所述安全管理服务信息提取安全管理服务特征数据，并获取所述预设时间段内的网络运行环境监测信息，包括：根据所述维护服务信息集提取维护保障服务特征数据集，包括服务监测异常报告数据、服务日志标记数据以及服务保障反馈数据；根据所述安全管理服务信息提取安全管理服务特征数据，包括安全管理统计数据和网络服务响应数据；获取所述预设时间段内的网络运行环境监测信息，包括攻击活跃告警信息、漏洞监测频次信息以及入侵干扰报警信息。4.根据权利要求3所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法，其特征在于，所述根据所述维护保障服务特征数据集处理获得多个维护保障服务响应度数据，包括：根据所述服务监测异常报告数据、服务日志标记数据以及服务保障反馈数据分别提取对应的子数据，获得服务监测异常报告子数据、服务日志标记子数据以及服务保障反馈子数据；所述服务监测异常报告子数据包括异常报告时效数据、异常漏报率数据、硬件故障频次数据；所述服务日志标记子数据包括维护进程完成率数据、故障隔离指标数据、业务保障准点率数据；
所述服务保障反馈子数据包括服务反应及时率数据、客户反馈满足度数据、故障修复成效数据；根据所述服务监测异常报告子数据、服务日志标记子数据、服务保障反馈子数据通过维护保障服务响应检测模型进行处理，分别获得对应第一维护保障服务响应度数据、第二维护保障服务响应度数据和第三维护保障服务响应度数据。5.根据权利要求4所述的基于大数据的网络运维服务智能检测方法，其特征在于，所述根据所述安全管理服务特征数据处理获得安全管理服务评测数据，包括：根据所述安全管理统计数据和网络服务响应数据分别提取对应的子数据，获得安全管理统计子数据和网络服务响应子数据；所述安全管理统计子数据包括漏洞检测漏检率数据和安全补丁加固准时率数据；所述网络服务响应子数据包括服务响应效率数据和检索服务响应成功率数据；根据所述漏洞检测漏检...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志旺，
申请(专利权)人：北京绿色苹果技术有限公司，
类型：发明
国别省市：