基于大数据的制造技术

本申请提供了基于大数据的

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的IT安全运行风险预测方法、系统和介质


[0001]本申请涉及大数据和
IT
网络
，具体而言，涉及基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法
、
系统和介质
。

技术介绍

[0002]在
IT
网络运行中，由于网络系统的安全运行受到硬件设施
、
系统
、
链路以及运行环境的干扰和影响，因此对网络运行风险的管控和预测就成为网络安全运行的重要因素之一，而由于网络运行涉及的方面和要素较繁杂，因此无法基于现有要素和技术手段对接下来的运行安全进行有效预测，导致无法获知网络运行前景，难以做到精确预测和验证排查，导致存在无法预测的安全风险，对网络运行的安全性前瞻缺乏精确
、
有效的预测和应对手段
。
[0003]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案
。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法
、
系统和介质，可以根据网络运行监测数据获取图谱和模型并结合因子对运行风险进行预测并修正，再结合实际运行安全测评结果进行对比验证运行安全预测的准确性，实现对网络运行安全性基于大数据进行预测
、
修正并验证的数据化处理
。
[0005]本申请第一方面提供了基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法，包括以下步骤：采集
IT
网络系统的设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息，并根据设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息获取网络运行监测数据；根据所述网络运行监测数据生成
IT
网络系统运行图谱；根据所述
IT
网络系统运行图谱提取网络运行风险检测特征数据，并将网络运行风险检测特征数据通过预设网络安全运行预测模型进行处理，获得运行安全度预测指数；根据所述网络运行监测数据进行处理获得运行风险诱变因子；根据所述运行风险诱变因子结合预设运行时间段的网络环境预测数据对所述运行安全度预测指数进行修正，获得运行安全度预测修正指数；获取所述
IT
网络系统在所述预设运行时间段运行后的运行异常统计监测数据，并根据运行异常统计监测数据进行处理获得运行安全度测评指数，并与所述运行安全度预测修正指数进行处理，获得运行安全预测偏差度数据；根据所述运行安全预测偏差度数据与预设的运行安全预测偏差度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果判断所述
IT
网络系统的安全运行风险预测的准确性
。
[0006]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法中，所述采集
IT
网络系统的设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息，并根据设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息获取网络运行监测
数据，包括：通过预设网络运行监测平台采集
IT
网络系统的设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息；所述设施硬件监测特征信息包括服务器运行监测信息
、
安全设备响应信息
、
设备交互传输监测信息以及主机运行监测信息；所述系统运行监测信息包括网络数据监测信息
、
链路监测信息
、
防火墙运行监测信息以及主机互联监测信息；所述网络环境监测信息包括用户交互访问信息
、
局域环境监测信息以及节点风险监测信息；根据所述设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息分别提取对应的设施硬件监测特征数据
、
系统运行监测数据以及网络环境监测数据；根据所述设施硬件监测特征数据
、
系统运行监测数据以及网络环境监测数据合成网络运行监测数据
。
[0007]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法中，所述根据所述网络运行监测数据生成
IT
网络系统运行图谱，包括：所述设施硬件监测特征数据包括服务器运行效率数据
、
安全设备告警响应数据
、
设备异常交互数据以及主机运行报警率数据；所述系统运行监测数据包括网络数据丢失率数据
、
链路故障频次数据
、
防火墙告警频次数据以及主机任务完成度数据；所述网络环境监测数据包括干扰攻击频数数据
、
局域环境稳定度数据以及节点漏洞风险等级数据；通过所述预设网络运行监测平台获取网络运行数据链接模型；根据所述网络运行数据链接模型对所述设施硬件监测特征数据
、
系统运行监测数据以及网络环境监测数据进行处理，生成
IT
网络系统运行图谱
。
[0008]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法中，所述根据所述
IT
网络系统运行图谱提取网络运行风险检测特征数据，并将网络运行风险检测特征数据通过预设网络安全运行预测模型进行处理，获得运行安全度预测指数，包括：根据所述
IT
网络系统运行图谱提取网络运行风险检测特征数据；所述网络运行风险检测特征数据包括硬件系统运行可靠率数据
、
信息数据传输总效率数据
、
网络链路开断频次数据
、
环境不稳定度检测等级数据以及系统防火抗侵袭等级数据；将所述硬件系统运行可靠率数据
、
信息数据传输总效率数据
、
网络链路开断频次数据
、
环境不稳定度检测等级数据以及系统防火抗侵袭等级数据通过预设网络安全运行预测模型进行处理，获得运行安全度预测指数；所述运行安全度预测指数的计算公式为：；其中，为运行安全度预测指数，
、、、、
分别为硬件系统运行可靠率
数据
、
信息数据传输总效率数据
、
网络链路开断频次数据
、
环境不稳定度检测等级数据
、
系统防火抗侵袭等级，为预设网络防御补偿系数，
、、、、、
为预设特征系数
。
[0009]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法中，所述根据所述网络运行监测数据进行处理获得运行风险诱变因子，包括：根据所述服务器运行效率数据
、
主机任务完成度数据结合局域环境稳定度数据以及所述环境不稳定度检测等级数据输入预设运行风险诱变评估模型进行处理，获得运行风险诱变因子；所述运行风险诱变因子的计算公式为：；其中，为运行风险诱变因子，<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集
IT
网络系统的设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息，并根据设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息获取网络运行监测数据；根据所述网络运行监测数据生成
IT
网络系统运行图谱；根据所述
IT
网络系统运行图谱提取网络运行风险检测特征数据，并将网络运行风险检测特征数据通过预设网络安全运行预测模型进行处理，获得运行安全度预测指数；根据所述网络运行监测数据进行处理获得运行风险诱变因子；根据所述运行风险诱变因子结合预设运行时间段的网络环境预测数据对所述运行安全度预测指数进行修正，获得运行安全度预测修正指数；获取所述
IT
网络系统在所述预设运行时间段运行后的运行异常统计监测数据，并根据运行异常统计监测数据进行处理获得运行安全度测评指数，并与所述运行安全度预测修正指数进行处理，获得运行安全预测偏差度数据；根据所述运行安全预测偏差度数据与预设的运行安全预测偏差度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果判断所述
IT
网络系统的安全运行风险预测的准确性
。2.
根据权利要求1所述的基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法，其特征在于，所述采集
IT
网络系统的设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息，并根据设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息获取网络运行监测数据，包括：通过预设网络运行监测平台采集
IT
网络系统的设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息；所述设施硬件监测特征信息包括服务器运行监测信息
、
安全设备响应信息
、
设备交互传输监测信息以及主机运行监测信息；所述系统运行监测信息包括网络数据监测信息
、
链路监测信息
、
防火墙运行监测信息以及主机互联监测信息；所述网络环境监测信息包括用户交互访问信息
、
局域环境监测信息以及节点风险监测信息；根据所述设施硬件监测特征信息
、
系统运行监测信息以及网络环境监测信息分别提取对应的设施硬件监测特征数据
、
系统运行监测数据以及网络环境监测数据；根据所述设施硬件监测特征数据
、
系统运行监测数据以及网络环境监测数据合成网络运行监测数据
。3.
根据权利要求2所述的基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法，其特征在于，所述根据所述网络运行监测数据生成
IT
网络系统运行图谱，包括：所述设施硬件监测特征数据包括服务器运行效率数据
、
安全设备告警响应数据
、
设备异常交互数据以及主机运行报警率数据；所述系统运行监测数据包括网络数据丢失率数据
、
链路故障频次数据
、
防火墙告警频次数据以及主机任务完成度数据；所述网络环境监测数据包括干扰攻击频数数据
、
局域环境稳定度数据以及节点漏洞风险等级数据；
通过所述预设网络运行监测平台获取网络运行数据链接模型；根据所述网络运行数据链接模型对所述设施硬件监测特征数据
、
系统运行监测数据以及网络环境监测数据进行处理，生成
IT
网络系统运行图谱
。4.
根据权利要求3所述的基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法，其特征在于，所述根据所述
IT
网络系统运行图谱提取网络运行风险检测特征数据，并将网络运行风险检测特征数据通过预设网络安全运行预测模型进行处理，获得运行安全度预测指数，包括：根据所述
IT
网络系统运行图谱提取网络运行风险检测特征数据；所述网络运行风险检测特征数据包括硬件系统运行可靠率数据
、
信息数据传输总效率数据
、
网络链路开断频次数据
、
环境不稳定度检测等级数据以及系统防火抗侵袭等级数据；将所述硬件系统运行可靠率数据
、
信息数据传输总效率数据
、
网络链路开断频次数据
、
环境不稳定度检测等级数据以及系统防火抗侵袭等级数据通过预设网络安全运行预测模型进行处理，获得运行安全度预测指数；所述运行安全度预测指数的计算公式为：；其中，为运行安全度预测指数，
、、、、
分别为硬件系统运行可靠率数据
、
信息数据传输总效率数据
、
网络链路开断频次数据
、
环境不稳定度检测等级数据
、
系统防火抗侵袭等级，为预设网络防御补偿系数，
、、、、、
为预设特征系数
。5.
根据权利要求4所述的基于大数据的
IT
安全运行风险预测方法，其特征在于，所述根据所述网络运行监测数据进行处理获得运行风险诱变因子，包括：根据所述服务器运行效率数据
、
主机任务完成度数据结合局域环境稳定度数据以及所述环境不稳定度检测等级数据输入预设运行风险诱变评估模型进行处理，获得运行风险诱变因子；所述运行风险诱变因子的计算公式为：；其中，为运行风险诱变因子，
、
分别为服务器运行效率数据
、
主机任务完成度数据，为局...

【专利技术属性】
技术研发人员：李芳芳，陈先成，
申请(专利权)人：北京绿色苹果技术有限公司，
类型：发明
国别省市：