【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、介质及产品
[0001]本申请涉及金融领域,尤其涉及一种数据处理方法
、
装置
、
介质及产品
。
技术介绍
[0002]目前,银行的邮件系统频繁受到入侵
。
比如,发送携带了恶意链接的邮件来攻击银行的邮件系统,再比如发送了携带了病毒的邮件来攻击银行的邮件系统
。
[0003]为了防止这种入侵,现有的一种方法是,针对邮件系统中的风险邮件,邮箱服务商过滤技术对这些风险邮件进行检测和拦截
。
这些技术可以帮助用户避免点击恶意链接或下载恶意附件等行为,降低受到恶意攻击的风险
。
但是,这种过滤技术只能过滤与已经出现过的风险邮件相同或相似的邮件,而在应对新型攻击和恶意策略时表现出较弱的适应性
。
[0004]为此,如何提高银行系统对于新出现的入侵方式的防入侵能力,是一个亟待解决的技术问题
。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种数据处理方法
、r/>装置
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:从各个分支机构的邮件服务器获取邮件数据,所述邮件服务器位于第一邮件系统中;通过预训练大模型对所述邮件数据进行分析,以确定所述第一邮件系统是否存在入侵风险;若存在入侵风险,发送第一消息,所述第一消息指示对所述入侵风险进行处理
。2.
根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述通过预训练大模型对所述邮件数据进行分析,以确定所述第一邮件系统是否存在入侵风险,包括:通过所述预训练大模型对所述邮件数据进行语义理解和情感分析,得到所述邮件数据的分类结果;根据所述分类结果确定是否存在风险邮件,所述风险邮件为威胁所述邮件系统的安全的邮件;若存在所述风险邮件,则确定所述第一邮件系统存在所述入侵风险;若不存在所述风险邮件,则确定所述第一邮件系统不存在所述入侵风险
。3.
根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述通过所述预训练大模型对所述邮件数据进行语义理解和情感分析,得到所述邮件数据的分类结果之后,所述方法还包括:根据所述邮件数据的分类结果获取所述风险邮件;对所述风险邮件进行检测,以确定是否存在邮件类型为预设类型的第一邮件,所述预设类型包括:钓鱼邮件
、
携带有恶意链接的邮件或者指示对恶意软件进行安装的邮件;若存在,拦截所述第一邮件
。4.
根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述邮件数据进行差分隐私加密,得到加密邮件数据;通过所述预训练大模型对所述加密邮件数据进行分析
。5.
根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述通过预...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱丽雯,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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