【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，更具体的说是涉及一种基于大模型的空气质量辅助问答系统及方法。
技术介绍
1、空气污染是指向大气中释放有害于人类健康和环境的空气污染物，包括有害气体、粉尘、烟雾等。在此背景下，建立空气质量预报模型，提前获知空气质量情况并采取相应措施，是减少大气污染，提高环境空气质量的有效方法之一。
2、在过去的几十年里，人们进行了长期的空气质量预测研究，包括从经典的扩散模型，到后来空气质量模型+天气预报模型(cmaq+wrf)，这种耦合方法能够全面模拟大气中的气象过程和空气质量分布，为空气质量研究提供准确的数值预测结果，但是其工程应用十分复杂。
3、近年来，从数据驱动模型再到基于深度学习的空气质量预测算法开始被重视，比如基于循环神经网络(cnn)、长短时记忆模型(lstm)的空气质量预测模型，由于模型结构简单，存在数据利用率低、误差大的问题。在数据的应用方面，考虑到计算成本，大多数集中在预测城市范围内几十个监测站的空气质量，随着深度学习领域的不断进步，研究人员开始尝试对更大区域的空气质量进行预测，即使用时空...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的空气质量辅助问答系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的空气质量辅助问答系统，其特征在于，所述私有知识库部署模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的空气质量辅助问答系统，其特征在于，所述数据输入模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的空气质量辅助问答系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于大模型的空气质量辅助问答系统，其特征在于，所述空气质量监测模块包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大模型的空气质量辅...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的空气质量辅助问答系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的空气质量辅助问答系统，其特征在于，所述私有知识库部署模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的空气质量辅助问答系统，其特征在于，所述数据输入模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的空气质量辅助问答系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。