【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法。
技术介绍
1、物联网技术已经在寒冷地区的农业机械中广泛应用，以实现农机车辆的实时位置追踪和车辆的状态监控；通过对采集的所有维度数据进行分析，以提前发现寒地农机车可能出现的故障，从而减少寒地农机车的停机时间，提高整体的工作效率，但传统的通过birch聚类算法对所有维度数据进行聚类时，各个簇类的最大样本半径为一固定的常数，且对于农机车在进行不同的农业活动时，其能源需求以及其与多维度数据的变化范围有所不同，因此传统的birch聚类算法并不能准确的将异常的数据检测出来。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，以解决现有的问题：传统的birch聚类算法并不能准确的将异常的数据检测出来。
2、本专利技术的基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法采用如下技术方案：
3、包括以下步骤：
4、采集寒地农机车的所有维度数据，并得到所有维度的归一化数据；
5、...
【技术保护点】
1.基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其特征在于，所述得到所有维度的归一化数据，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其特征在于，所述根据所有维度的归一化数据及采集时刻构建样本空间；根据样本空间中数据点之间的欧氏距离，获取每个数据点的局部范围，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其特征在于，所述根据数据点的局部范围中每个数据点在采集时刻上的差异...
【技术特征摘要】
1.基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其特征在于，所述得到所有维度的归一化数据，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其特征在于，所述根据所有维度的归一化数据及采集时刻构建样本空间；根据样本空间中数据点之间的欧氏距离，获取每个数据点的局部范围，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其特征在于，所述根据数据点的局部范围中每个数据点在采集时刻上的差异，获取样本空间中所有数据点的异常程度，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其特征在于，所述根据每个数据点的局部范围中的数据点在各维度上的归一化数据，获取数据点与数据点的局部范围中每个数据点之间的相似程度，包括的具体方法为：
6.根据权利要求5所述基于物联网的寒地农机车信息智能管理方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐毓皓，李双厚，杨振国，赵志刚，张晓宇，任佳，魏永志，于景路，闫峻，周启迪，金玮琦，王成龙，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司，
类型：发明
国别省市：
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