【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法及系统。
技术介绍
1、企业通过项目申报来展示其技术能力和项目实施的潜力。然而，由于资源分布的不均匀性，许多企业往往难以快速准确地找到与其需求高度匹配的项目，同样，项目方也难以高效地筛选出最适合的申报企业。这种不匹配现象不仅降低了资源配置的效率，也增加了企业在寻找合适项目上的时间和经济成本。因此，如何有效地利用人工智能技术提高项目与企业之间的匹配度，实现资源的高效配置，仍是一个亟待解决的问题。
2、传统的手工匹配方式已经无法满足快速发展的市场需求，急需一种能够自动化处理大规模数据，提供精准匹配建议的智能系统。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法及系统，进而采用人工智能算法提高了项目申报与企业信息交互匹配和查询的准确率。
2、本申请第一方面提供了一种基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法，所述基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法包括：
3、...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法，其特征在于，所述基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法，其特征在于，所述获取多个目标数据源的历史项目申报数据，并对所述历史项目申报数据进行预处理和数据融合，得到融合企业项目数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法，其特征在于，所述通过Transformer模型对所述融合企业项目数据集进行语义特征提取和文本实体识别，得到实体和属性关系数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法，其特征在于，所述基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法，其特征在于，所述获取多个目标数据源的历史项目申报数据，并对所述历史项目申报数据进行预处理和数据融合，得到融合企业项目数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法，其特征在于，所述通过transformer模型对所述融合企业项目数据集进行语义特征提取和文本实体识别，得到实体和属性关系数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法，其特征在于，所述通过transformer模型对所述关键信息句子集合进行语义特征提取，得到语义特征集合，所述transformer模型包括：全层归一化层、加权残差连接层、强化学习位置编码层和零掩蔽自注意力机制层，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的项目申报与企业信息交互方法，其特征在于，所述基于图注意力网络和rdf图模型对所述实...
【专利技术属性】
技术研发人员：张丽，
申请(专利权)人：汉林汇融深圳科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。