【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种项目申报流程自适应优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在现有的项目申报流程中，常常面临着审批效率低下、资源分配不合理、审批时长难以预测等问题。这些问题不仅延长了项目启动的时间，也增加了项目初期的不确定性和风险。特别是在资源有限且项目种类繁多的组织中，如何优化项目申报流程，提高审批效率，成为了亟需解决的关键问题。
2、随着信息技术的发展，数据驱动的决策支持系统为解决上述问题提供了新的思路。通过分析历史的项目申报数据，可以揭示审批流程中的瓶颈环节，为流程优化提供依据。然而，现有方法在处理复杂、非线性的审批流程时仍然存在限制，特别是在预测审批时长、平衡不同审批节点之间的时间成本权重时，缺乏有效的自适应机制来应对项目申报流程中的多变性和不确定性。
技术实现思路
1、本申请提供了一种项目申报流程自适应优化方法、装置、设备及存储介质，本申请提高了项目申报流程的自适应优化准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种项目申报流程自适应优化方法，所述项目申报流程自适应优化方法包括：
3、对初始项目申报流程进行审批节点解析，得到多个目标审批节点，并计算每个目标审批节点的初始时间成本数据；
4、通过内核孪生支持向量机根据所述初始时间成本数据对所述多个目标审批节点进行离散时间成本权衡分析，得到每个目标审批节点的审批时长范围；
5、基于所述审批时长范围对所述初始项目申报流程进行种群初始化，得到多个第一项目申报
6、基于自适应权重分配算法对所述多个第一项目申报流程进行多目标节点成本权重优化，得到多个第二项目申报流程；
7、基于可变邻居搜索策略对所述多个第二项目申报流程进行最优解空间搜索，得到目标项目申报流程。
8、第二方面，本申请提供了一种项目申报流程自适应优化装置，所述项目申报流程自适应优化装置包括：
9、解析模块，用于对初始项目申报流程进行审批节点解析，得到多个目标审批节点，并计算每个目标审批节点的初始时间成本数据；
10、分析模块，用于通过内核孪生支持向量机根据所述初始时间成本数据对所述多个目标审批节点进行离散时间成本权衡分析，得到每个目标审批节点的审批时长范围；
11、初始化模块，用于基于所述审批时长范围对所述初始项目申报流程进行种群初始化，得到多个第一项目申报流程；
12、优化模块，用于基于自适应权重分配算法对所述多个第一项目申报流程进行多目标节点成本权重优化，得到多个第二项目申报流程；
13、搜索模块，用于基于可变邻居搜索策略对所述多个第二项目申报流程进行最优解空间搜索，得到目标项目申报流程。
14、本申请第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述计算机设备执行上述的项目申报流程自适应优化方法。
15、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的项目申报流程自适应优化方法。
16、本申请提供的技术方案中，通过对初始项目申报流程进行审批节点解析和时间成本数据的计算，能够准确识别出流程中的关键审批节点及其时间成本，从而针对性地进行优化。这种针对性的优化有助于显著提高整个审批流程的效率，减少不必要的等待和延迟，确保项目能够更快地进入实施阶段。通过内核孪生支持向量机进行离散时间成本权衡分析，能够为每个审批节点提供一个合理的审批时长范围。这使得项目管理者能够基于实际情况和资源状况，合理分配人力和物力资源，避免资源浪费，同时确保审批流程的高效进行。通过基于自适应权重分配算法进行多目标节点成本权重优化，能够自动调整审批流程中各个节点的时间成本权重，使得整个项目申报流程更加透明。同时，通过可变邻居搜索策略进行的最优解空间搜索，进一步提高了审批时长的预测准确性，为项目管理者和参与者提供了更加可靠的时间规划依据。通过采用高级算法和策略，如内核孪生支持向量机、自适应权重分配算法和可变邻居搜索策略，能够自动适应项目申报流程中的变化和不确定性。这种适应性和灵活性的提升，使得该优化方法能够有效应对各种复杂和动态的审批环境，确保流程优化方案在不同情况下都能达到最佳效果。整合了从审批节点解析到最优解空间搜索的多个高级技术步骤，为项目申报流程的决策提供了全面的技术支持。通过精确分析和优化审批节点的时间成本，以及自适应地调整流程以达到最佳性能，进而提高了项目申报流程的自适应优化准确率。
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1.一种项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述项目申报流程自适应优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述对初始项目申报流程进行审批节点解析，得到多个目标审批节点，并计算每个目标审批节点的初始时间成本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述获取每个目标审批节点的历史审批时间数据，并根据所述历史审批时间数据计算每个目标审批节点的初始时间成本数据，包括：
4.根据权利要求1所述的项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述通过内核孪生支持向量机根据所述初始时间成本数据对所述多个目标审批节点进行离散时间成本权衡分析，得到每个目标审批节点的审批时长范围，包括：
5.根据权利要求2所述的项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述基于所述审批时长范围对所述初始项目申报流程进行种群初始化，得到多个第一项目申报流程，包括：
6.根据权利要求5所述的项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述基于自适应权重分配算法对所述多个第一项目申报流程进行多目
7.根据权利要求6所述的项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述基于可变邻居搜索策略对所述多个第二项目申报流程进行最优解空间搜索，得到目标项目申报流程，包括：
8.一种项目申报流程自适应优化装置，其特征在于，所述项目申报流程自适应优化装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的项目申报流程自适应优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述项目申报流程自适应优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述对初始项目申报流程进行审批节点解析，得到多个目标审批节点，并计算每个目标审批节点的初始时间成本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述获取每个目标审批节点的历史审批时间数据，并根据所述历史审批时间数据计算每个目标审批节点的初始时间成本数据，包括：
4.根据权利要求1所述的项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述通过内核孪生支持向量机根据所述初始时间成本数据对所述多个目标审批节点进行离散时间成本权衡分析，得到每个目标审批节点的审批时长范围，包括：
5.根据权利要求2所述的项目申报流程自适应优化方法，其特征在于，所述基于所述审批时长范围对所述初始项目申报流...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡海林，
申请(专利权)人：汉林汇融深圳科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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