【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体地涉及一种染色时间确定方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
1、现有技术中，产品通常通过染色设备进行染色，为了避免染色失败导致的资源的浪费，因此在染色之前通常会对产品的染色时间进行预估。相关技术中使用一步染色成功的产品的数据来对染色时间预测模型进行训练，在这种方法中，若一步染色成功的产品的数量较少，则会导致得到的染色时间预测模型不准确，进而会使得得到的预测的染色时间不准确，无法保证染色成功率。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种染色时间确定方法、装置、系统及存储介质，以利于提升工件的染色成功率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种染色时间确定方法，所述方法包括：
3、获取工件染色制程中的工艺数据；
4、基于所述工艺数据得到染色工艺特征信息和与所述工件的目标颜色值范围相匹配的染色时间范围；
5、基于所述染色时间范围，获得预设染色时间集，所述预设染色时间集包括多个不同的预设染色时间；
6、基于所述染色工艺特征信息、所述预设染色时间集以及预先训练好的颜色预测模型，得到预测颜色值集；所述颜色预测模型是根据历史已染色工件的染色工艺特征信息训练得到；
7、确认所述预测颜色值集至少部分处于所述目标颜色值范围内，形成相交颜色值集，基于所述相交颜色值集得到目标染色时间，所述目标染色时间为与所述相交颜色值集对应的染色时间集中的一个染色时间。
8、在本申请中，采用历史已染色工件的数据来
9、第二方面，本申请实施例还提供一种颜色预测模型训练方法，所述方法包括：
10、获取多个历史已染色工件的工艺数据；
11、基于所述工艺数据以及预先训练好的加工参数品质确定模型，得到每个所述历史已染色工件的染色品质指数；
12、将染色品质指数不合格的历史已染色工件剔除，得到合格历史已染色工件；
13、获取合格已染色工件的目标染色时间；
14、基于所述合格已染色工件的工艺数据构建特征集，并基于所述目标染色时间构建目标结果集；
15、基于所述特征集和所述目标结果集，得到训练样本集；
16、采用所述训练样本集对初始颜色预测模型进行训练，得到颜色预测模型。
17、在本申请中，通过加工参数品质模型剔除了异常的训练样本，实现了训练样本集筛选出正常/优质的训练样本，采用优质的训练样本来对初始颜色预测模型进行训练，保证了得到的颜色预测模型的准确性。
18、第三方面，本申请实施例提供一种染色时间确定装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，所述存储器中存储的所述指令被所述处理器执行以实现如第一方面任一项所述的方法。
19、第四方面，本申请实施例提供一种颜色预测模型训练装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，所述存储器中存储的所述指令被所述处理器执行以实现如第二方面任一项所述的方法。
20、第五方面，本申请实施例提供了一种系统，包括染色设备、染色时间确定装置以及颜色预测模型训练装置，所述染色设备向所述染色时间确定装置发送所述工艺数据，所述染色设备还用于向所述颜色预测模型训练装置发送所述特征信息以及所述颜色参数。
21、第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机设备执行的计算机程序，当所述程序在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行上述第一方面任一项所述方法的步骤，或者上述第二方面任一项所述方法的步骤。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种染色时间确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确认所述预测颜色值集与所述目标颜色值范围无所述相交颜色值集，则所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到每类所述颜色参数分别对应的颜色参数方程的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述最大颜色参数和所述最小颜色参数确定出单调变化颜色参数，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间推算方程得到目标染色时间，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认所述预测颜色值集至少部分处于所述目标颜色值范围内形成相交颜色值集，得到目标染色时间，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述染色工艺特征信息、所述预设染色时间集以及预先训练好的颜色预测模型，得到所述预测颜色值集，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到目标染色时间之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预设指数阈值是根据以下方法确定的：
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取工件染色制程中的工艺数据，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述基于所述工艺数据得到所述工件的染色工艺特征信息，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述工件的高频特征，包括以下中的至少一种：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
16.一种颜色预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述采用所述训练样本集对初始颜色预测模型进行训练，得到颜色预测模型，包括：
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述对所述训练样本集进行交叉验证，得到多个训练样本子集，包括：
19.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述获取多个历史已染色工件对应的特征信息，包括：
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述历史已染色工件对应的工艺数据得到每个所述历史已染色工件对应的特征信息，包括：
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述历史已染色工件的高频特征，包括以下中的至少一种：
22.一种染色时间确定装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，其特征在于，所述存储器中存储的所述指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-15任一项所述的方法。
23.一种颜色预测模型训练装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，其特征在于，所述存储器中存储的所述指令被所述处理器执行以实现如权利要求16-21任一项所述的方法。
24.一种系统，其特征在于，包括染色设备、权利要求22所述的染色时间确定装置以及权利要求23所述的颜色预测模型训练装置，所述染色设备向所述染色时间确定装置发送所述工艺数据，所述染色设备还用于向所述颜色预测模型训练装置发送所述特征信息以及所述颜色参数。
25.一种计算机存储介质，其特征在于，包括程序，当所述程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-15、16-21任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种染色时间确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确认所述预测颜色值集与所述目标颜色值范围无所述相交颜色值集，则所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到每类所述颜色参数分别对应的颜色参数方程的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述最大颜色参数和所述最小颜色参数确定出单调变化颜色参数，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间推算方程得到目标染色时间，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认所述预测颜色值集至少部分处于所述目标颜色值范围内形成相交颜色值集，得到目标染色时间，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述染色工艺特征信息、所述预设染色时间集以及预先训练好的颜色预测模型，得到所述预测颜色值集，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到目标染色时间之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述加工参数品质确定模型是根据以下方法训练的：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预设指数阈值是根据以下方法确定的：
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取工件染色制程中的工艺数据，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述基于所述工艺数据得到所述工件的染色工艺特征信息，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述工件的高频特征，包括以下中的至少一种：
1...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖士纲，周良娟，谢松臻，吴冠辉，李嘉琳，吴振廷，
申请(专利权)人：富联裕展科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。