基于VSA-WTransformer的光伏发电功率预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于VSA‑WTransformer的光伏发电功率预测方法，包括如下步骤：首先，建立WTransformer光伏发电功率预测模型；然后，训练WTransformer光伏发电功率预测模型；学习过程中，采用VSA对WTransformer光伏发电功率预测模型的权值参数进行优化；最后，获取光伏发电功率的历史负荷数据以及气象因素数据，并进行数据预处理，将预处理后的数据输入到经过验证后的WTransformer光伏发电功率预测模型中，输出待预测时刻的光伏发电功率预测值。本发明专利技术所公开的方法能有效提高预测精度，能满足实际的预测要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏发电，特别涉及一种基于vsa-wtransformer的光伏发电功率预测方法。

技术介绍

1、光伏发电属于绿色能源，具有高效环保的特点，很好地适应了当前能源行业的环境保护与可持续发展需求。但光伏发电受气象因素影响较大，波动性较强，大量光伏发电系统的并网为电网运行的稳定性带来很大挑战。准确的光伏发电功率预测对光伏发电系统的高效运行和提高系统稳定性具有重要意义，现有的预测模型对光伏发电功率的预测精度不高，不能满足实际的预测要求。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于vsa-wtransformer的光伏发电功率预测方法，以达到能有效提高预测精度，能满足实际的预测要求的目的。

2、为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：

3、一种基于vsa-wtransformer的光伏发电功率预测方法，包括如下步骤：

4、步骤一，建立wtransformer光伏发电功率预测模型；

5、所述wtransformer光伏发电功率预测模型为小本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于VSA-WTransformer的光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于VSA-WTransformer的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述输入层由输入全连接层与位置编码构成，其中输入全连接层负责对输入的光伏功率历史数据进行初步分析，从历史数据中提取出光伏功率所具有的高维度特征；所述位置编码用于在后续注意力分析过程中保持输入光伏数据的时序位置信息，包括计算特征量的正弦绝对位置编码，并通过与输入特征求和的方式引入时序位置信息。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于VSA-WTransformer的光伏发电功...

【技术特征摘要】

1.一种基于vsa-wtransformer的光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于vsa-wtransformer的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述输入层由输入全连接层与位置编码构成，其中输入全连接层负责对输入的光伏功率历史数据进行初步分析，从历史数据中提取出光伏功率所具有的高维度特征；所述位置编码用于在后续注意力分析过程中保持输入光伏数据的时序位置信息，包括计算特征量的正弦绝对位置编码，并通过与输入特征求和的方式引入时序位置信息。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于vsa-wtransformer的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述输入层的计算用如下公式描述：

4.根据权利要求1所述的一种基于vsa-wtransformer的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述transformer编码层通过多头自注意力机制对输入的光伏功率特征进行分析，该环节总计循环n次以实现对输入特征数据的深度学习；transformer编码层中还添加有残差连接结构，用于将输入信息叠加到输出信息中；transformer编码层中的前馈全连接层为具有两层线性层的全连接网络。

5.根据权利要求1所述的一种基于vsa-wtransfo...

【专利技术属性】
技术研发人员：撖奥洋，刘同同，郑准，魏振，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司青岛供电公司，
类型：发明
国别省市：