数据检索方法、索引构建方法、物品检索方法技术

技术编号:41717259 阅读:26 留言:0更新日期:2024-06-19 12:44
本申请公开了一种数据检索方法、索引构建方法、物品检索方法。其中,该方法包括:获取查询数据;将查询数据转换成查询数据对应的查询向量;利用多个图索引对查询向量进行检索,得到查询向量对应的检索向量,其中,多个图索引是基于树形结构构建的,树形结构是对多个预设数据对应的预设向量进行聚类和分裂生成的,树形结构中的叶节点用于表征对多个预设向量进行聚类得到的聚类中心,叶节点包含属于叶节点对应的聚类中心的预设向量;输出检索向量对应的检索结果,其中,检索结果是对检索向量进行转换得到的。本申请解决了利用向量索引进行检索时的检索效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据查询领域,具体而言,涉及一种数据检索方法、索引构建方法、物品检索方法


技术介绍

1、向量检索是搜索领域被广泛应用的语义检索形式,在向量检索广泛应用的同时,图索引的规模也在不断的扩大,随之而来图索引的吞吐量在不断增加,检索延时也时常发生,从而使得在利用向量索引进行检索时的检索效率较低。

2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据检索方法、索引构建方法、物品检索方法,以至少解决利用向量索引进行检索时的检索效率较低的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种数据检索方法,包括:获取查询数据;将查询数据转换成查询数据对应的查询向量;利用多个图索引对查询向量进行检索,得到查询向量对应的检索向量,其中,多个图索引是基于树形结构中的叶节点构建的,树形结构是对多个预设数据对应的预设向量进行聚类和分裂生成的,树形结构中的节点用于表征对多个预设向量进行聚类得到的聚类中心,节点包含属于节点对应的聚类中心的预设向量;输出检索向量对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据检索方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述多个预设向量进行聚类,生成至少一个节点,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用聚类算法模型对所述多个预设向量进行聚类,得到至少一个聚类中心,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在对所述多个预设向量进行聚类,生成至少一个节点之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种数据检索方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述多个预设向量进行聚类,生成至少一个节点,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用聚类算法模型对所述多个预设向量进行聚类,得到至少一个聚类中心,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在对所述多个预设向量进行聚类,生成至少一个节点之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡健邵明昊樊建峰黄鑫源沈祺柯星星
申请(专利权)人:优视科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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