【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理和数据传输领域，更具体的，涉及一种基于深度学习的恶意代码检测方法、系统和存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着互联网的不断发展，用户之间的信息交流也越来越频繁，在用户之间的信息交流过程中，伴随这一些邮件或者app，这些邮件或者app可能伴随这恶意代码，对用户的电子设备进行攻击，从而盗窃用户的个人信息，给用户带来不确定的风险。
2、急需一种高效检测恶意代码的方法。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于深度学习的恶意代码检测方法、系统和存储介质。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于深度学习的恶意代码检测方法，包括：
3、获取当前代码数据；
4、将所述当前代码数据根据预设第一方法判断是否为恶意代码，若是，将所述当前代码数据进行删除处理，若否，将所述当前代码数据根据预设第二方法进行转换处理，得到当前代码的灰度图片数据；
5、将所述当前代码的灰度图片数据发送至预设的第一检测模型中；
...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的恶意代码检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的恶意代码检测方法，其特征在于，将所述当前代码数据根据预设第一方法判断是否为恶意代码，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的恶意代码检测方法，其特征在于，将所述当前代码数据根据预设第二方法进行转换处理，得到当前代码的灰度图片数据，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的恶意代码检测方法，其特征在于，将所述当前代码的灰度图片数据发送至预设的第一检测模型中之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的恶意代码检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的恶意代码检测方法，其特征在于，将所述当前代码数据根据预设第一方法判断是否为恶意代码，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的恶意代码检测方法，其特征在于，将所述当前代码数据根据预设第二方法进行转换处理，得到当前代码的灰度图片数据，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的恶意代码检测方法，其特征在于，将所述当前代码的灰度图片数据发送至预设的第一检测模型中之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的恶意代码检测方法，其特征在于，将所述当前代码的灰度图片数据发送至预设的第一检测模型中，包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的恶意代码检测方法，其特征在于，对所述数据集信息根据预设规则进行强化处理，得到强...
【专利技术属性】
技术研发人员：王卓，刘本胜，黄凤婷，
申请(专利权)人：广东数远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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