【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳足迹，尤其涉及一种基于图神经网络与区块链技术的企业碳足迹动态管理方法。
技术介绍
1、在全球范围内，随着气候变化问题的日益严峻，企业的碳足迹管理成为了可持续发展战略中不可或缺的一部分。传统上，企业碳足迹的管理依赖于静态的数据收集和分析方法，如直接的能耗记录、碳排放的估算和报告。这些方法通常基于企业的直接排放(如工厂排放)和间接排放(如供电排放)的数据收集，然后通过简单的计算或使用一些基本的软件工具来估算总碳排放量。
2、尽管这些传统方法在过去几十年里为企业提供了碳管理的基本框架，但它们面临着几个关键的缺陷。首先，这些方法往往无法捕捉到企业活动之间的复杂相互作用，导致碳足迹的计算缺乏精确性和预见性。例如，供应链中不同环节的相互影响、不同业务单元间的能源共享等因素在传统模型中很难被准确考虑。
3、其次，现有技术在数据的真实性、完整性及其难以被篡改方面存在局限。在碳足迹管理过程中，数据的安全性和信任度至关重要。然而，传统的数据管理系统很难保证数据在收集、处理和共享过程中的安全性，容易受到数据篡改的风险，...
【技术保护点】
1.一种基于图神经网络与区块链技术的企业碳足迹动态管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图神经网络与区块链技术的企业碳足迹动态管理方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图神经网络与区块链技术的企业碳足迹动态管理方法，其特征在于，所述S2具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图神经网络与区块链技术的企业碳足迹动态管理方法，其特征在于，所述S3具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于图神经网络与区块链技术的企业碳足迹动态管理方法，其特征在于，所述S4具
【技术特征摘要】
1.一种基于图神经网络与区块链技术的企业碳足迹动态管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图神经网络与区块链技术的企业碳足迹动态管理方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图神经网络与区块链技术的企业碳足迹动态管理方法，其特征在于，所述s2具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图神经网络与区块链技术的企业碳足迹动态管理方...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯伟林，
申请(专利权)人：深圳市运策科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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