本发明专利技术属于气象监测技术领域，提供了一种气象防灾减灾大数据监测系统，包括数据收集模块，采用多种传感器和信息源进行数据采集；整合集成模块，对采集的数据预处理后，进行决策级数据融合；分析处理模块，通过引入流式处理技术和高性能计算框架，构建预测模型，对大规模气象数据实时分析；辅助决策模块，根据预测模型的输出，制定决策规则，用于提供决策支持；本发明专利技术通过整合历史数据和实时数据，结合机器学习技术，建立预测模型，提高气象灾害预测的精确度，减少误报率和漏报率，并建立高效的数据处理流程，缩短灾害响应时间。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于气象监测，具体地说是一种气象防灾减灾大数据监测系统。
技术介绍
1、在当前快速发展的信息时代，气象灾害的预防和减轻对社会的稳定与人民的安全具有至关重要的作用。随着大数据技术的不断进步，利用大数据分析进行气象防灾减灾已成为可能；
2、目前，气象监测依赖于传统的观测设备与模型，这些方法虽然成熟可靠，但在数据采集范围、处理速度以及预测精度方面存在限制。同时，对于数据的实时性与综合性要求越来越高，传统方法难以满足现代社会的需求；
3、在公开号为cn112666632a的中国专利中，提出一种气象防灾减灾大数据监测系统，其仅具体公开了如何进行数据采集，对于具体分析过程并未详细说明及公开；
4、随着全球气候变化，极端天气事件频发，给社会经济带来巨大损失，为此，提出了一种能够实时监测、快速分析并准确预测气象灾害的大数据监测系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种气象防灾减灾大数据监测系统，以解决
技术介绍
中所提到的问题。
>2、一种气象防灾减本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种气象防灾减灾大数据监测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述一种气象防灾减灾大数据监测系统，其特征在于：所述数据收集模块通过部署地面传感器网络，并通过卫星和无人机获取大气层及其低空数据信息，将数据信息传输通过高速网络传输至数据中心进行预处理。
3.如权利要求1所述一种气象防灾减灾大数据监测系统，其特征在于：所述整合集成模块是将预处理后的数据信息基于其传感器或信息源自身测量结果进行特征提取和分类判决，对每个传感器或信息源的判决结果计算概率分配值，即将所有可能事件的集合作为识别框架，记为θ，则基本概率分配BPA将识别框架的每个子集映射到一个概率值，BP...
【技术特征摘要】
1.一种气象防灾减灾大数据监测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述一种气象防灾减灾大数据监测系统，其特征在于：所述数据收集模块通过部署地面传感器网络，并通过卫星和无人机获取大气层及其低空数据信息，将数据信息传输通过高速网络传输至数据中心进行预处理。
3.如权利要求1所述一种气象防灾减灾大数据监测系统，其特征在于：所述整合集成模块是将预处理后的数据信息基于其传感器或信息源自身测量结果进行特征提取和分类判决，对每个传感器或信息源的判决结果计算概率分配值，即将所有可能事件的集合作为识别框架，记为θ，则基本概率分配bpa将识别框架的每个子集映射到一个概率值，bpa函数m表示为：2θ→[0,1]满足条件为：
4.如权利要求1所述一种气象防灾减灾大数据监测系统，其特征在于：所述分析处理模块采用apache flink流式处理引擎，对数据流进...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛宇峰，徐建军，刘春雷，吴正伟，陈媚霞，林佳莹，刘潇芮菲，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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