基于大数据的保险产品配置方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的保险产品配置方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、构建相似性矩阵、聚类处理和保险产品配置。本发明专利技术属于保险配置技术领域，具体是指基于大数据的保险产品配置方法及系统，本方案通过定义正相似集合和负相似集合，考虑数据点在各维度差异，从而衡量数据点间相似程度，基于数据集维度数和数量自适应度量数据相似性，提高产品配置方法的鲁棒性和可靠性；基于衰减迭代机制，根据迭代次数自适应地调整邻域半径，有效地控制算法的收敛速度和稳定性；基于合并操作，通过计算簇间的相似性，选择具有最大相似性的簇进行合并，促进聚类结果的紧凑性和一致性，并基于聚类判定评估聚类结果，提高了最终产品配置结果的质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及保险配置，具体是指基于大数据的保险产品配置方法及系统。

技术介绍

1、基于大数据的保险产品配置方法是指利用大数据技术和分析方法来帮助保险公司更好地理解客户需求、风险特征和市场趋势，从而优化保险产品的设计和定价。但是一般保险产品配置方法存在处理数据时，捕捉数据的多样性和复杂性能力差，无法准确衡量数据点间相似程度，从而导致产品配置不精准的问题；一般保险产品配置方法存在方法收敛速度低，收敛不稳定，容易陷入局部最优，从而导致最终产品配置结果质量差的问题。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了基于大数据的保险产品配置方法及系统，针对一般保险产品配置方法存在处理数据时，捕捉数据的多样性和复杂性能力差，无法准确衡量数据点间相似程度，从而导致产品配置不精准的问题，本方案通过定义正相似集合和负相似集合，考虑数据点在各维度差异，从而衡量数据点间相似程度，基于数据集维度数和数量自适应度量数据相似性，提高产品配置方法的鲁棒性和可靠性；针对一般保险产品配置方法存在方法收敛速度低，收敛不稳本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的保险产品配置方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的保险产品配置方法，其特征在于：在步骤S4中，所述聚类处理具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的保险产品配置方法，其特征在于：在步骤S3中，所述构建相似性矩阵具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的保险产品配置方法，其特征在于：在步骤S5中，所述保险产品配置是基于聚类结果；将具有最多历史数据的标签数量的标签类型作为簇标签；基于簇标签，将实时数据具有最高满意度的数据对应的产品类型作为客户产品配置结果。

5.根...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的保险产品配置方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的保险产品配置方法，其特征在于：在步骤s4中，所述聚类处理具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的保险产品配置方法，其特征在于：在步骤s3中，所述构建相似性矩阵具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的保险产品配置方法，其特征在于：在步骤s5中，所述保险产品配置是基于聚类结果；将具有最多历史数据的标签数量的标签类型作为簇标签；基于簇标签，将实时数据具有最高满意度的数据对应的产品类型作为客户产品配置结果。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的保险产品配置方法，其特征在于：在步骤s1中，所述数据采集是采集历史数据和实时数据；所述历史数据和实时数据都包括客户信息、保险产品信息、市场数据和竞争数据；所述客户信息包括个人信息、财务状况、健康状况、风险偏好和历史投保信息；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡红雨，
申请(专利权)人：成都亚保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：