【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析,尤其涉及一种燃气发电数据分析系统。
技术介绍
1、数据分析
专注于对大量数据进行处理和分析,提取有价值的信息。在燃气发电的场景中,数据分析技术帮助管理和优化发电效率,减少运行成本,预测设备故障,从而增强整个发电系统的可靠性和经济性。通过分析历史和实时数据,可以对发电设备的性能进行深入了解,优化维护计划和能源分配策略。
2、其中,燃气发电数据分析系统通过分析发电站的运行数据,提高能源生产的效率和可靠性。系统旨在通过数据驱动的洞察来最小化能源浪费,预防设备故障,并确保发电过程符合环境规范和经济要求。最终效果是实现更经济、更环保的发电过程,同时提升运营效率和安全性。
3、虽然现有的燃气发电数据分析技术已经可以有效地管理和优化发电效率,但在序列数据的建模和实时动态调整方面仍存在问题。对于复杂的时间序列数据,难以充分捕捉与设备状态紧密相关的细微变化,导致预测精度不足,例如在面对突发的设备性能下降时,延迟响应会增加系统的维护成本和停机风险。尽管现有技术在能源效率提升方面取得了进展,但在燃气轮机内
...【技术保护点】
1.一种燃气发电数据分析系统,其特征在于,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的燃气发电数据分析系统,其特征在于:所述时间依赖特征描述集包括温度波动特征、压力周期性指标和流量变化趋势,所述设备状态识别模型包括启动状态指标、正常运行特征和异常状态信号,所述优化的状态识别模型包括调整后的性能响应速度指标、优化的运行状态判断逻辑和细化的异常预测参数,所述未来状态预测数据包括即时运行状态指标、预计性能偏差分析和稳定性趋势评估,所述流体动力学和热传递模型包括内部流速分布图、热效率分区图和温度梯度分析,所述操作区间故障分析数据包括负荷运行风险区、稳定性评估区和预期维
<...【技术特征摘要】
1.一种燃气发电数据分析系统,其特征在于,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的燃气发电数据分析系统,其特征在于:所述时间依赖特征描述集包括温度波动特征、压力周期性指标和流量变化趋势,所述设备状态识别模型包括启动状态指标、正常运行特征和异常状态信号,所述优化的状态识别模型包括调整后的性能响应速度指标、优化的运行状态判断逻辑和细化的异常预测参数,所述未来状态预测数据包括即时运行状态指标、预计性能偏差分析和稳定性趋势评估,所述流体动力学和热传递模型包括内部流速分布图、热效率分区图和温度梯度分析,所述操作区间故障分析数据包括负荷运行风险区、稳定性评估区和预期维护提示区。
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【专利技术属性】
技术研发人员:成卓,刁金强,徐振宇,马尧,顾浩,陈松,刘柳,刘亚鲁,葛宸煜,
申请(专利权)人:江苏华电通州热电有限公司,
类型:发明
国别省市:
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