The invention relates to a YCbCr space of image data by threshold analysis of color model is established, and the skin color regions early position by skin color model, then after connectedcomponent labeling on the skin area, then according to the number of pixels to filter out non face region. Then, the initial outline of human face is extracted and the neck contour is removed by the proportion of face shape. Finally, a facial contour is constructed by face shape constraint parameter, and a continuous and closed human face contour is obtained. This method overcomes the difficulty from the neck of the chin contour extraction problem, and can image with complex background from the extracted facial contour, meet the demand of face contour feature extraction, timeliness and high.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种计算机视觉
,特别涉及一种基于肤色模型和形 状约束的正面人脸轮廓提取方法。
技术介绍
人脸轮廓是一种描述人脸形状和结构的特征,作为人脸特征的重要组成 部分,是后续其它人脸特征检测提取和人脸识别的基础,对人脸信息处理和 分析有着重要的作用。基于肤色的人脸轮廓提取算法在基于颜色的皮肤检测 基础上,通过建立肤色模型检测得到类肤色区域,经过区域筛选和轮廓跟踪 提取就可以得到人脸轮廓。这种方法的优点是计算量小,可以得到完整的封闭轮廓,对于人脸的形状和位置具有一定的鲁棒性;其缺点是受到光照和肤 色模型的影响,对于背景中具有类人脸形状和颜色的区域难以区分,往往难 以将颈部从人脸区域分离。
技术实现思路
本专利技术是针对现有基于肤色的人脸轮廓提取方法很难将颈部从人脸区域 分离的问题,提出了一种基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方 法,首先采用肤色模型对肤色区域进行初定位,然后经过筛选去除非人脸区 域,最后提取人脸初步轮廓,并结合人脸形状提取下巴轮廓,基本克服下巴 轮廓难以从颈部提取的问题,并能够从背景较复杂的图像中较好的提取出人 脸轮廓,满足了人脸 ...
【技术保护点】
一种基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法,其特征在于,方法包括如下步骤: 1)将人脸图像转换到YCbCr空间,在YCbCr空间对图像数据进行阈值分析,建立肤色模型,通过肤色模型对肤色区域进行初定位; 2)根据的建立肤色模 型,对YCbCr图像中的像素点进行判断,筛选去除非人脸区域,提取人脸初步轮廓; 3)对剩下面部以及颈部区域进行人脸轮廓初步提取,即对于图像中的每个像素点,若为黑色且其邻域内所有像素点均为黑色,则将该点置为白色,其余点不做改变; 4)根据人脸长宽比例范围来去除颈部轮廓的,基于人脸形状约束和轮廓位置信息的数 ...
【技术特征摘要】
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