System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别方法及系统技术方案_技高网

一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别方法及系统技术方案

技术编号:41707075 阅读:28 留言:0更新日期:2024-06-19 12:38
本发明专利技术属于智能服务机器人管理技术领域,具体是一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别方法及系统,其中,该系统包括处理器、语音采集识别模块、语义理解模块、业务识别模块、服务执行模块和机器人综评模块;本发明专利技术通过语音采集识别模块将用户的语音信号转换成文本信息,语义理解模块对所接收的文本信息进行解析以提取用户需求信息,业务识别模块通过比对用户需求信息和业务类型数据库中的信息,自动识别出相应的业务类型,服务执行模块根据业务识别结果执行相应的服务操作,实现智能服务,且通过将智能服务机器人在检测周期内的服务运行表现进行分析,以及时作出合理优化改善措施,保证智能服务机器人的后续使用效果和运行安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能服务机器人管理,具体是一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别方法及系统


技术介绍

1、随着人工智能技术的快速发展,服务机器人已经广泛应用于家庭、商业和医疗等领域,在这些应用领域中,服务机器人需要能够准确理解人们的需求和意图,以提供更好的服务;

2、然而现有的服务机器人大多采用传统的交互方式,如按钮操作、触摸屏操作等,这些方式在用户体验和交互效率上存在一定的局限性,且无法实现对智能服务机器人的运行综合评估并及时预警,管理人员不能及时作出合理优化改善措施,加大了智能服务机器人的监管难度;

3、针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别方法及系统,解决了现有技术在用户体验和交互效率上存在一定的局限性,且无法实现对智能服务机器人的运行综合评估并及时预警,智能服务机器人监管难度大的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,包括处理器、语音采集识别模块、语义理解模块、业务识别模块、服务执行模块和机器人综评模块;在用户向智能服务机器人发出语音指令时,语音采集识别模块采集用户的语音信号,并将用户的语音信号转换成文本信息,且将所转换的文本信息经处理器发送至语义理解模块;

4、语义理解模块对所接收的文本信息进行解析,通过采用自然语言处理技术对文本信息进行语义分析,理解用户的意图和需求,将所提取的用户需求信息经处理器发送至业务识别模块;

5、业务识别模块内包含有业务类型数据库,业务类型数据库中存储有各种业务类型的信息和特征,通过比对用户需求信息和业务类型数据库中的信息,自动识别出相应的业务类型,并将所识别的业务类型经处理器发送至服务执行模块;服务执行模块根据业务识别结果,执行相应的服务操作;

6、机器人综评模块用于设定检测周期,将智能服务机器人在检测周期内的服务运行表现进行分析,通过生成机器人综评合格信号或机器人综评不合格信号,且将智能服务机器人的机器人综评合格信号或机器人综评不合格信号经处理器发送至管理终端,管理终端接收到机器人综评不合格信号时发出相应预警。

7、进一步的,机器人综评模块的具体分析过程如下:

8、获取到智能服务机器人的服务效检值、机器人异况值和服务质况值,将服务效检值、机器人异况值和服务质况值与预设服务效检阈值、预设机器人异况阈值和预设服务质况阈值分别进行数值比较,若服务效检值、机器人异况值或服务质况值超过对应预设阈值,则生成机器人综评不合格信号。

9、进一步的,若服务效检值、机器人异况值和服务质况值均未超过对应预设阈值,则将服务效检值、机器人异况值和服务质况值进行数值计算得到机器人综评值,将机器人综评值与预设机器人综评阈值进行数值比较,若机器人综评值超过预设机器人综评阈值,则生成机器人综评不合格信号;若机器人综评值未超过预设机器人综评阈值,则生成机器人综评合格信号。

10、进一步的,机器人综评模块通信连接服务效率检测模块、机器人运异捕捉模块和服务质量评价模块,其中,服务效率检测模块将智能服务机器人在检测周期内的服务效率状况进行分析,通过分析得到服务效检值,且将服务效检值发送至机器人综评模块;

11、机器人运异捕捉模块将智能服务机器人在检测周期内的运行异常状况进行分析,通过分析得到机器人异况值,并将机器人异况值发送至机器人综评模块;服务质量评价模块用于获取到检测周期内针对智能机器人的所有评价信息,基于所有评价信息以分析智能服务机器人的服务质量状况,通过分析得到服务质况值,将服务质况值发送至机器人综评模块。

12、进一步的,服务效率检测模块的具体分析过程如下:

13、采集到语音采集识别模块获取到用户语音指令的时刻并将其标记为语发时刻,并将服务执行模块执行相应服务操作的时刻标记为执行时刻,将执行时刻与语发时刻之间的间隔时长标记为服务时长;

14、将服务时长与相应预设服务时长阈值进行数值比较,并将超过预设服务时长阈值的服务时长标记为异常时长,且将检测周期内异常时长的数量与服务时长的总数量进行比值计算到得到服务异时占况值,以及将异常时长相较于对应预设服务时长阈值的超出值标记为异超时长,将检测周期内的所有异超时长进行均值计算到得到异析时长,通过将服务异时占况值和异析时长进行数值计算得到服务效检值。

15、进一步的,机器人运异捕捉模块的具体运行过程包括:

16、采集到智能服务机器人在检测周期内发生故障的次数并将其标记为故障频率,并将智能服务机器人因相应故障而暂停服务的持续时长标记为停服持时值,将检测周期内的所有停服持时值进行求和计算得到停服总时值,且将检测周期内超过预设停服持时阈值的停服持时值的数量标记为停服高超值;

17、以及采集到检测周期内智能服务机器人的工作总时长和服务耗电量,并将服务耗电量与工作总时长的比值标记为服务耗检值,将服务耗检值相较于预设标准服务耗检值的偏差值标记为服务耗偏值;

18、并通过机器人运行状态表现分析以实时判断智能服务机器人是否处于运险状态,采集到检测周期内智能服务机器人处于运险状态的总时长并将其标记为服务险时值,通过将故障频率、停服总时值、停服高超值、服务耗偏值和服务险时值进行数值计算得到机器人异况值。

19、进一步的,机器人运行状态表现分析的具体分析过程如下:

20、采集到智能服务机器人的工作电压、工作电流和显示亮度,将工作电压相较于预设标准电压值的偏差值标记为服务压检值,将工作电流相较于预设标准电流值的偏差值标记为服务流检值,将显示亮度相较于所设定的标准显示亮度的偏差值标记为服务显检值;

21、以及采集到智能服务机器人在工作时所产生的噪音数据和自身振动数据并将其分别标记为服务噪检值和服务振检值,通过将服务压检值、服务流检值、服务显检值、服务噪检值和服务振检值进行数值计算得到服务异捕值;将服务异捕值与预设服务异捕阈值进行数值比较,若服务异捕值超过预设服务异捕阈值,则判断智能服务机器人处于运险状态。

22、进一步的,服务质量评价模块的具体分析过程如下:

23、获取到检测周期内针对智能机器人的所有评价信息,采集到检测周期内负面含义的评价信息的数量并将其标记为负面数检值,并将负面数检值与检测周内评价信息的总数量进行比值计算得到负面数占值,将负面数检值与负面数占值进行数值计算得到服务质况值。

24、进一步的,本专利技术还提出了一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别方法,包括以下步骤:

25、步骤一、语音采集识别模块采集用户的语音信号,并将用户的语音信号转换成文本信息,将所转换的文本信息发送至语义理解模块;

26、步骤二、语义理解模块对所接收的文本信息进行解析,理解用户的意图和需求,将所提取的用户需求信息发送至业务识别模块;

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,包括处理器、语音采集识别模块、语义理解模块、业务识别模块、服务执行模块和机器人综评模块;在用户向智能服务机器人发出语音指令时,语音采集识别模块采集用户的语音信号,并将用户的语音信号转换成文本信息,且将所转换的文本信息经处理器发送至语义理解模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,机器人综评模块的具体分析过程如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,若服务效检值、机器人异况值和服务质况值均未超过对应预设阈值,则将服务效检值、机器人异况值和服务质况值进行数值计算得到机器人综评值,将机器人综评值与预设机器人综评阈值进行数值比较,若机器人综评值超过预设机器人综评阈值,则生成机器人综评不合格信号;若机器人综评值未超过预设机器人综评阈值,则生成机器人综评合格信号。

4.根据权利要求2所述的一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,机器人综评模块通信连接服务效率检测模块、机器人运异捕捉模块和服务质量评价模块,其中,服务效率检测模块将智能服务机器人在检测周期内的服务效率状况进行分析,通过分析得到服务效检值,且将服务效检值发送至机器人综评模块;

5.根据权利要求4所述的一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,服务效率检测模块的具体分析过程如下:

6.根据权利要求4所述的一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,机器人运异捕捉模块的具体运行过程包括:

7.根据权利要求6所述的一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,机器人运行状态表现分析的具体分析过程如下:

8.根据权利要求4所述的一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,服务质量评价模块的具体分析过程如下:

9.一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别方法,其特征在于,该方法采用如权利要求1-8任意一项所述的基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统。

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【技术特征摘要】

1.一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,包括处理器、语音采集识别模块、语义理解模块、业务识别模块、服务执行模块和机器人综评模块;在用户向智能服务机器人发出语音指令时,语音采集识别模块采集用户的语音信号,并将用户的语音信号转换成文本信息,且将所转换的文本信息经处理器发送至语义理解模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,机器人综评模块的具体分析过程如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系统,其特征在于,若服务效检值、机器人异况值和服务质况值均未超过对应预设阈值,则将服务效检值、机器人异况值和服务质况值进行数值计算得到机器人综评值,将机器人综评值与预设机器人综评阈值进行数值比较,若机器人综评值超过预设机器人综评阈值,则生成机器人综评不合格信号;若机器人综评值未超过预设机器人综评阈值,则生成机器人综评合格信号。

4.根据权利要求2所述的一种基于语音技术的智能服务机器人业务识别系...

【专利技术属性】
技术研发人员:范海峰王方吕新虎徐敬斌王静田国丽张博孟丽杨国园孟丽贾彩云谯文玉
申请(专利权)人:聊城市产品质量监督检验所
类型:发明
国别省市:

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