【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能问答，具体的说是一种基于人工智能交互的数据集成任务构建装置。
技术介绍
1、在企业环境中，因开发阶段或负责部门的差异，经常存在多个不同的信息系统并行运作。这些系统往往构建于各异的软硬件平台之上，其数据源各自为政、互不连通，导致数据在系统间的流通、共享与整合变得困难重重，进而催生了所谓的“数据孤岛”现象。随着信息化进程的不断推进，无论是企业内部还是企业与外部的信息交流需求都日益迫切，因此，对现有信息进行统一整合、打破“数据孤岛”并实现信息共享，已成为当务之急。但传统的数据集成方法一般使用数据集成工具如datax抽取数据，其任务配置项复杂，可读性差，学习成本较高，在具体的实施工作中往往需要耗费较大的人力进行数据集成任务的维护。
2、语言预训练模型已经在大规模语料库上进行了训练，获得了一定的通用语言能力，但不同的自然语言处理任务具有其特定的特点和要求，未经微调的预训练模型不能很好的适配特定的自然语言处理任务。
技术实现思路
1、本专利技术针对目前技术发展的需求和不足...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能交互的数据集成任务构建装置，其特征在于，其包括web端对话页面、任务构建引擎与任务执行引擎，其中：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能交互的数据集成任务构建装置，其特征在于，所述任务构建引擎包括文本判别器、约束校验器、相似度匹配器和任务构建器，其中：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能交互的数据集成任务构建装置，其特征在于，基于transformer架构的预训练模型微调获得人工智能对话识别模型，具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能交互的数据集成任务构建装置，其特征在于，人工智能对话...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能交互的数据集成任务构建装置，其特征在于，其包括web端对话页面、任务构建引擎与任务执行引擎，其中：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能交互的数据集成任务构建装置，其特征在于，所述任务构建引擎包括文本判别器、约束校验器、相似度匹配器和任务构建器，其中：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能交互的数据集成任务构建装置，其特征在于，基于transformer架构的预训练模型微调获得人工智能对话识别模型，具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能交互的数据集成任务构建装置，其特征在于，人工智能对话识别模型执行信息抽取任务和意图分类任务的具体过程如下：
5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能交互的数据集成任务构建装置，其特征在于，校验内容包...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙逊，司衍芹，单文政，殷昭，陈晏鹏，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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