【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源汽车，具体而言，涉及一种续航里程估计方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
1、电动汽车作为新能源汽车的代表，其续航里程一直是用户关注的焦点之一。续航里程预测的准确性，对于驾驶者来说是非常重要的。受到汽车结构、环境温度、驾驶环境、驾驶习惯等因素的影响，电动汽车能耗变化波动较大，导致续航里程估计值与实际行驶里程值容易存在较大误差。
2、目前在工程应用上的电动汽车续航里程预估方案主要是采用电池剩余能量与车辆能耗分布建模进行估计，然后通过剩余能量与车辆能耗的相关性计算公式或模型对里程进行估计，从而计算得到最终的续航里程估计。然而，这一方式既割裂了电池剩余能量与车辆能耗相互之间的内在联系，也将建模过程复杂化了，从而导致计算资源消耗较大，预估结果不够准确。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种续航里程估计方法、装置、存储介质及设备，旨在解决相关技术中的电动汽车续航里程预估方式存在的计算资源消耗较大，预估结果不够准确的问题。
2、第一方面，本申请提供的一种...
【技术保护点】
1.一种续航里程估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时运行参数信息和所述实时运行图像信息进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于所述目标车辆的内置处理器；所述多模态里程预估模型是云端服务器部署到所述内置处理器上的；所述多模态里程预估模型基于训练数据训练得到；所述训练数据是从云端数据库中抽取得到的；所述训练数据包括不同车辆上传的运行参数信息和运行图像信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态里程预估模型包括文本特征提取模块、图像特征提...
【技术特征摘要】
1.一种续航里程估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时运行参数信息和所述实时运行图像信息进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于所述目标车辆的内置处理器；所述多模态里程预估模型是云端服务器部署到所述内置处理器上的；所述多模态里程预估模型基于训练数据训练得到；所述训练数据是从云端数据库中抽取得到的；所述训练数据包括不同车辆上传的运行参数信息和运行图像信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态里程预估模型包括文本特征提取模块、图像特征提取模块、特征融合模块和里程预测模块；所述多模态里程预估模型通过所述文本特征提取模块对所述数组数据进行特征提取，得到所述参数特征，通过所述图像特征提取模块对所述视频图像数据进行特征提取，得到所述视频图像特征，通过所述特征融合模块对所述参数特征和所述视频图像特征进行融合，以及通过所述里程预测模块对融合后的特征进行处...
【专利技术属性】
技术研发人员：何明阳，王书敏，祝云，
申请(专利权)人：广汽埃安新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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