一种安卓恶意软件类别检测方法、系统、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于软件检测技术领域，具体涉及一种安卓恶意软件类别检测方法、系统、装置和存储介质，通过获取恶意软件数据中权限、服务、接收器、内容提供者、意图、应用程序编程接口和标签特征，经多目标樽海鞘群算法进行特征选择和模型超参数调优，能够有效地检测出恶意软件的类别，提高检测的准确率，从而更好地了解恶意软件类别的特征，有助于安全研究人员更深入地了解攻击者的行为和动机，以采取更有效的防御措施。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于软件检测，具体涉及一种安卓恶意软件类别检测方法、系统、装置和存储介质。

技术介绍

1、鉴于安卓平台支持非官方应用、政策较为开源，导致各种恶意软件不断发布，给用户、应用市场和安全研究人员带来了威胁和挑战。

2、目前，对于安卓恶意软件类别的检测方法主要包括：基于静态分析的检测方法、基于动态分析的检测方法和基于混合分析的检测方法。在这三种方法中，当前最主要使用的是基于静态分析的检测方法，该方法又可以根据字节码、权限、操作码、api调用和其他混合静态特征进一步分类。但是仍然存在着检测精度不高的问题。

3、因此，对恶意软件分类技术的创新刻不容缓，将未知的恶意软件进行精确分类，更好地了解恶意软件类别的特征，有助于安全研究人员更深入地了解攻击者的行为和动机，从而采取更有效的防御措施。

技术实现思路

1、为解决
技术介绍
提出的问题，本专利技术提供一种安卓恶意软件类别检测方法、系统、装置和存储介质。

2、本专利技术的技术方案如下：

3、本专利技术提供了一种安卓恶意软件本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

8.一种安卓恶意软件类别检测系统，其特征在于，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的安卓恶意软件类别检测方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵慧奇，钟祉晴，范方，杨阔，范培舜，类砚语，类蕊，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：

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