【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及到图像识别领域，特别是涉及到一种基于差异性光源的水稻二化螟识别方法和装置。
技术介绍
1、随着计算机技术的高速发展，目前已经能够采用图像识别技术对水稻二化螟进行识别。由于水稻二化螟具有趋光性，因此利用趋光性进行水稻二化螟的诱捕过程与识别过程的同步进行是优选方案(在此过程中，由于趋光性昆虫很多，因此需要通过图像识别技术来确定水稻二化螟)。目前的诱捕与识别方案中，一般会采用光源来诱捕水稻二化螟，并采用摄像头采集图像，再从图像中识别水稻二化螟。这种方案的缺点在于，其光源不仅用于吸引水稻二化螟，还用于作为图像的成像，因此很容易出现由于水稻二化螟遮挡而造成细节缺失等低质量图像的现象，而这种低质量图像是水稻二化螟识别过程的关键障碍之一。因此，现有技术中缺少有效进行水稻二化螟识别的方案。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种基于差异性光源的水稻二化螟识别方法，包括：
2、s1：根据预设的水稻二化螟趋光性实验方法，获取能够吸引水稻二化螟的最优发光参数；
3、s2：在样...
【技术保护点】
1.一种基于差异性光源的水稻二化螟识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于差异性光源的水稻二化螟识别方法，其特征在于，所述根据预设的水稻二化螟趋光性实验方法，获取能够吸引水稻二化螟的最优发光参数的步骤S1，包括：
3.如权利要求1所述的基于差异性光源的水稻二化螟识别方法，其特征在于，所述第一光源存在一个，且位于所述捕捉装置的中央；所述第二光源存在多个，且位于所述捕捉装置的四周，相对于所述第一光源呈对称方式布设；
4.如权利要求1所述的基于差异性光源的水稻二化螟识别方法，其特征在于，所述采用预设的光源贡献去除方法，以第...
【技术特征摘要】
1.一种基于差异性光源的水稻二化螟识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于差异性光源的水稻二化螟识别方法，其特征在于，所述根据预设的水稻二化螟趋光性实验方法，获取能够吸引水稻二化螟的最优发光参数的步骤s1，包括：
3.如权利要求1所述的基于差异性光源的水稻二化螟识别方法，其特征在于，所述第一光源存在一个，且位于所述捕捉装置的中央；所述第二光源存在多个，且位于所述捕捉装置的四周，相对于所述第一光源呈对称方式布设；
4.如权利要求1所述的基于差异性光源的水稻二化螟识别方法，其特征在于，所述采用预设的光源贡献去除方法，以第一图像和多幅第二图像为依据，将第一图像中第一光源贡献的像素点色值去除，从而得到仅由第二光源贡献的像素点色值构成的第三图像的步骤s5，包括：
5.如权利要求1所述的基于差异性光源的水稻二化螟识别方法，其特征在于，所述重复步骤s2-s5，以得到多幅第三图像，并对多幅第三图像中的水稻二化螟进行人工标注，以得到多个样本数据，采用多个样本数据对预设的深度卷积神经网络模型采用反向传播算法进行训练，以得到水稻二化螟识别模型的步骤s6之前，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐宇，罗锦铭，骆少明，黄华盛，方明伟，谭志平，
申请(专利权)人：广东技术师范大学，
类型：发明
国别省市：
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