【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机及网络领域，尤其涉及一种大数据分析平台及人物画像系统。
技术介绍
1、人物画像系统是一种基于人工智能技术的应用系统，其主要功能是通过分析和挖掘用户的行为数据、兴趣爱好、社交关系等信息，对用户进行个性化的描述和分析，从而形成用户的"画像"。这种画像可以帮助企业或组织更好地了解其目标用户群体，进行精准营销、个性化推荐、定制化服务等；
2、但现有的人物画像系统可能缺乏灵活性和扩展性，难以适应不断变化的业务需求和数据环境，限制了系统的应用范围和效能，同时只能针对特定的数据源进行使用，难以对数据进行充分运用。
3、经检索，中国专利号为cn113626499a的专利，公开了一种基于大数据数仓技术的学生画像挖掘实现方法，通过对学生的日常行为数据进行清洗、提炼、聚类，可以深度挖掘学生的个性特征并较为准确地为其打上对应标签，通过优化学生标签的类别和内容，可以更好实现在智慧校园中构建学生画像；
4、但上述系统在实际使用过程中，缺乏灵活性和扩展性，难以适应不断变化的业务需求和数据环境，同时只能针对特定的...
【技术保护点】
1.一种大数据分析平台及人物画像系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种大数据分析平台及人物画像系统，其特征在于，所述联邦学习模块，通过联邦学习，在不同社交媒体平台共享部分模型更新而无需直接共享敏感的用户数据，并在本地训练模型，然后将更新的模型参数发送到联邦学习服务器进行整合，并获得跨平台的整体数据模式，所述实时数据流分析模块，通过对用户的活跃度、兴趣和行为模式进行实时监测和分析，及时发现并适应用户行为的变化。
3.根据权利要求1所述的一种大数据分析平台及人物画像系统，其特征在于，所述数据采集与预处理模块，通过从不同社交媒体平台收...
【技术特征摘要】
1.一种大数据分析平台及人物画像系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种大数据分析平台及人物画像系统，其特征在于，所述联邦学习模块，通过联邦学习，在不同社交媒体平台共享部分模型更新而无需直接共享敏感的用户数据，并在本地训练模型，然后将更新的模型参数发送到联邦学习服务器进行整合，并获得跨平台的整体数据模式，所述实时数据流分析模块，通过对用户的活跃度、兴趣和行为模式进行实时监测和分析，及时发现并适应用户行为的变化。
3.根据权利要求1所述的一种大数据分析平台及人物画像系统，其特征在于，所述数据采集与预处理模块，通过从不同社交媒体平台收集用户行为数据，并进行清洗、转换和标准化预处理工作，并通过有效的数据采集策略和预处理流程，将来自多个平台的异构数据整合到统一的数据格式中，所述数据分析与处理模块，通过数据挖掘和机器学习技术，从数据中提取有价值的信息，构建用户行为模型并进行预测，适应用户行为的变化。
4.根据权利要求1所述的一种大数据分析平台及人物画像系统，其特征在于，所述人物画像构建模块，利用数据采集、预处理和分析处理的结果，并构建全面的人物画像，同时获取原始的用户行为数据，对用户的行为进行建模，并整合构建人物画像。
5.根据权利要求1所述的一种大数据分析平台及人物画像系统，其特征在于，所述应用集成与优化模块，通过将人物画像构建生成的用户行为分析结果，与人物画像信息和社交媒体平台进行有效集成，并通过实时监测用户行为数据和反馈信息，结合人物画像信息进行优化，评估和比较不同优化方案的效果。
6.根据权利要求1所述的一种大数据分析平台及人物画像系统，其特征在于，所述跨域数据整合模块，通过从各个数据源获取原始数据，并进行数据清洗和预处理，通过跨域数据整合模块进行数据匹配和整合，利用常微分方程数值解算法来进行人物行为模式的建模和预测，并对用户的行为数据进行分析，构建用户的动态行为模型，要研究一个用户在社交媒体上的活跃...
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