基于数据挖掘的特种设备安全预警方法及系统技术方案

本申请提供了基于数据挖掘的特种设备安全预警方法及系统，涉及安全预警技术领域，该方法包括：布设传感器阵列；采集并回传监测感知数据；对所述监测感知数据进行风险点定位，确定模糊风险点；确定预移动轨迹；确定风险传感数据；结合所述风险传感数据，连接可视化仿真平台，进行三维孪生重构与风险演化拟真，预测风险趋势；生成基于所述风险趋势的安全预警信息，进行基于预定预警方式的风险示警，解决了现有技术中存在由于故障在早期特征并不明显，难以监测，进而导致预警及时性和准确性不足的技术问题，通过进行模糊风险点的分析后，对模糊风险点进行风险演化模拟，进而在风险发生早期进行预警，达到提升风险预警的准确性和及时性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及安全预警，具体涉及基于数据挖掘的特种设备安全预警方法及系统。

技术介绍

1、特种设备是指涉及生命安全、危险性较大的锅炉、压力容器(含气瓶)、压力管道等设备，特种设备出现故障会造成重大的安全事故和损失，因此，对于特种设备进行安全监测具有重要意义。传统的设备安全预警方法大多通过设置固定传感器进行传感监测后进行阈值判断，从而进行预警，但是，有些故障在早期特征并不明显，难以监测，在预警后故障往往已经演变严重。

2、目前，现有技术中存在由于故障在早期特征并不明显，难以监测，进而导致预警及时性和准确性不足的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了基于数据挖掘的特种设备安全预警方法及系统，用以解决现有技术中存在由于故障在早期特征并不明显，难以监测，进而导致预警及时性和准确性不足的技术问题。

2、根据本申请的第一方面，提供了基于数据挖掘的特种设备安全预警方法，包括：交互作业区域的特种设备的设备基础信息，布设传感器阵列，其中，所述传感器阵列包括定点子阵列与移动子阵列；基于所述传感器阵列，采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数据挖掘的特种设备安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互作业区域的特种设备的设备基础信息，布设传感器阵列，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险决策模块内嵌有风险特征库，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述风险决策模块包括并行的参照决策分支与目标决策分支，所述结合风险决策模块，对所述监测感知数据进行风险点定位，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进行三维孪生重构与风险演化拟真，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.基于数据挖掘的特种设备安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互作业区域的特种设备的设备基础信息，布设传感器阵列，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险决策模块内嵌有风险特征库，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述风险决策模块包括并行的参照决策分支与目标决策分支，所述结合风险决策模块，对所述监测感...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冠韬，马颖，侯志强，徐明伟，高远，
申请(专利权)人：北京石油化工学院，
类型：发明
国别省市：