【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及病人呼吸频率监测领域,尤其涉及一种实时病人呼吸频率监测系统及其方法。
技术介绍
1、呼吸频率是一种监测疾病进展的生命体征。呼吸频率异常是重症的重要标志。为了维持呼吸病症患者的生活质量，防止疾病的发展,需要长期的疾病管理，主要包括遵守处方药物疗程和避免呼吸病状发作诱因。比如哮喘患者,当呼吸音中出现“哮喘性喘息”等症状,表明对慢性疾病的控制水平较低。呼吸频率监测对于监测防治相关疾病起着至关重要的作用,然而传统的呼吸频率监测手段仅限于医院或病房中定点仪器监测,该监测仪器尺寸较大无法移动,不能实现对流动性病人呼吸状况的全天候监测。另一种传统的临床标准仍然是采用计时器手工计数的方法，更为落后。因此，本专利技术提出一种实时病人呼吸频率监测系统及其方法，用于解决以上问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术存在的缺点与不足,本专利技术提供一种实时病人呼吸频率监测系统及其方法。
2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
3、一种实时病人呼吸频率监测系统，包括：呼...
【技术保护点】
1.一种实时病人呼吸频率监测系统，该系统包括：呼吸音监测贴片、呼吸音频率分类平台，以及分别与所述呼吸音频率分类平台连接的深度学习呼吸音模型计算分析终端和不同位置信号有线传输端口，以及与所述不同位置信号有线传输端口连接的有线信号控制端，其中：
2.根据权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述深度学习呼吸音模型计算分析终端还包括：胸口数据存储与调用单元，用于存储所述病人胸廓起伏度信息、所述实时呼吸音变化信息和所述评估数据。
3.根据权利要求2所述的监测系统，其特征在于，所述深度学习呼吸音模型计算分析终端还包括：
4.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种实时病人呼吸频率监测系统，该系统包括：呼吸音监测贴片、呼吸音频率分类平台，以及分别与所述呼吸音频率分类平台连接的深度学习呼吸音模型计算分析终端和不同位置信号有线传输端口，以及与所述不同位置信号有线传输端口连接的有线信号控制端，其中：
2.根据权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述深度学习呼吸音模型计算分析终端还包括：胸口数据存储与调用单元，用于存储所述病人胸廓起伏度信息、所述实时呼吸音变化信息和所述评估数据。
3.根据权利要求2所述的监测系统，其特征在于，所述深度学习呼吸音模型计算分析终端还包括：
4.根据权利要求1所述的监测系统...
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