【技术实现步骤摘要】
本公开涉及自然语言处理,尤其涉及一种句法模板构建方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着自然语言处理(natural language processing,nlp)技术的发展,可以实现机器识别理解用户语言的效果。其中,在自然语言处理过程中,能否准确构建句法模板(grammar)将直接影响语音识别的准确性。相关技术中,grammar构建大多是完全由人工编辑,缺乏自动化辅助工具,并且构建过程中缺乏对构建文本的处理。因此,grammar的构建效率和准确性有待提升。
技术实现思路
1、本公开提出了一种句法模板构建方法、装置及电子设备,旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、本公开第一方面实施例提出了一种句法模板构建方法,包括:获取目标文本数据;对目标文本数据进行分词处理以得到多组关键分词,并根据多组关键分词确定多个第一候选分词序列;基于预设规则从多个第一候选分词序列中确定目标分词序列;以及根据目标分词序列生成目标句法模板。
3、本公开第二方面实施例提出了
...【技术保护点】
1.一种句法模板构建方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设规则从所述多个第一候选分词序列中确定目标分词序列,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设规则从所述多个第一候选分词序列中确定第二候选分词序列,包括:
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设规则从所述多个第一候选分词序列中确定第二候选分词序列,包括:
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述目标分词序列生成目标句法模板,包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特
...【技术特征摘要】
1.一种句法模板构建方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设规则从所述多个第一候选分词序列中确定目标分词序列,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设规则从所述多个第一候选分词序列中确定第二候选分词序列,包括:
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设规则从所述多个第一候选分词序列中确定第二候选分词序列,包括:
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述目标分词序列生成目标句法模板,包括:
6.如权利要求5所述的方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐乾斌,张开科,江会星,陈伟,
申请(专利权)人:北京罗克维尔斯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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