【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种人员聚类方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、人脸聚类(face cluster)是将一个集合内的人脸根据特征进行分组的算法。人脸聚类通过将集合内所有的人脸两两之间做人脸比对，计算两两人脸之间的相似度，相似度超过一定阈值的人脸认为是属于同一身份，将属于同一身份的人脸图像划分到一个组中。
2、现有技术中的人脸聚类方式，仅考虑人脸之间的相似度，但是，由于不同光线条件、不同拍摄角度等因素的影响，有时人脸图像通过算法模型生成的特征值与预存的人脸图片特征值比对时，相似度达不到阈值要求，从而无法对人脸图像进行聚类。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种人员聚类方法、装置、电子设备以及存储介质，以实现基于人体特征的人员聚类，减少无法聚类的人员图像的数量。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种人员聚类方法，该方法包括：
3、对各人员图像进行相似度比对，得到人员档案以及临时档案；
4、对各人员图像进行人体...
【技术保护点】
1.一种人员聚类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述人体特征的权重，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若根据所述人体特征的权重确定所述临时档案中的目标人员图像与人员档案中的人员图像存在关联关系，则将所述目标人员图像合并到人员档案中，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述人体特征的权重，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述人体特征的关联权重之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若根据所述人体特...
【技术特征摘要】
1.一种人员聚类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述人体特征的权重，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若根据所述人体特征的权重确定所述临时档案中的目标人员图像与人员档案中的人员图像存在关联关系，则将所述目标人员图像合并到人员档案中，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述人体特征的权重，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述人体特征的关联权重之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若根据所述人体特征的权重确定所述临时档案中的目标人员图像与人员档案中的人员图...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄军，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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