【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力行业需求侧管理，具体为一种基于需求响应的用户用电行为特征分析方法及系统。
技术介绍
1、随着智能电网的全面建设，信息通信技术与智能电网的紧密融合为用户用电行为的精确分析提供了更多可能性。电网改革的推进使得用户的地位明显提高，对用户用电行为充分了解有助于电力公司在争夺用户资源时提升竞争力，并且也是需求侧响应得以实现的基础和前提。需求响应是需求侧管理在竞争性电力市场中的发展，通过价格信号和激励机制来增加需求侧在市场中的作用，可以有效地缓解输电和发电容量迅速扩建的步伐，有利于构建环境友好型社会。适用于需求响应的用户用电特性分析方法是智能电网时代下的重要研究方向，不仅可以帮助电力公司更好地了解和服务用户，同时也是构建环境友好型社会、实现可持续发展的重要手段。
2、在需求响应中，不同用户的用电行为差异导致对负荷响应的效率不一致。一些用户可能更愿意、更能够灵活地调整用电行为，而另一些用户可能相对不敏感或难以改变用电习惯，导致不同用户群体的响应程度参差不齐。因此，在实施需求响应时，需要综合考虑用户群体的不同用电行为特征，...
【技术保护点】
1.一种基于需求响应的用户用电行为特征分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于需求响应的用户用电行为特征分析方法，其特征在于：所述用户用电数据包括每日、每小时和每分钟的用电量；
3.如权利要求2所述的基于需求响应的用户用电行为特征分析方法，其特征在于：所述对相同负荷特性的用户进行聚类包括基于Ck-means聚类分析的用户负荷分类，步骤包括：
4.如权利要求3所述的基于需求响应的用户用电行为特征分析方法，其特征在于：所述构建用户响应度模型包括，电力价格弹性系数反映用户用电需求量的变化和电费价格的变化之间的关系，定义自弹...
【技术特征摘要】
1.一种基于需求响应的用户用电行为特征分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于需求响应的用户用电行为特征分析方法，其特征在于：所述用户用电数据包括每日、每小时和每分钟的用电量；
3.如权利要求2所述的基于需求响应的用户用电行为特征分析方法，其特征在于：所述对相同负荷特性的用户进行聚类包括基于ck-means聚类分析的用户负荷分类，步骤包括：
4.如权利要求3所述的基于需求响应的用户用电行为特征分析方法，其特征在于：所述构建用户响应度模型包括，电力价格弹性系数反映用户用电需求量的变化和电费价格的变化之间的关系，定义自弹性系数与互弹性系数表示为：
5.如权利要求4所述的基于需求响应的用户用电行为特征分析方法，其特征在于：所述计算每类用户的需求响应特征指标包括，定义用户需求响应潜力熵pe：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴宁，卢健斌，孙乐平，韩帅，陈卫东，郭小璇，阮诗雅，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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