一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法及系统，首先构建包含印迹单元的记忆网络模型，所述记忆网络模型至少包括特征提取网络、映射网络、印迹单元群和记忆判断网络；使用特征提取网络提取输入图片特征，用交换的思想聚类同类别特征；再将特征输入哈希网络，通过哈希网络建立特征与印迹单元的映射关系；使用沉淀函数将特征存储到印迹单元中，同时使用特征序列和印迹序列构建数据集，用作训练后续的应激函数；最后使用制作的数据集训练应激函数网络并使用训练好的模型进行记忆。本发明专利技术方法将提取的特征靶向部分印迹单元并进行持久化记忆，使用孪生网络判断特征序列和印迹序列的分布相似性以回答输入是否在记忆中，实现记忆的判断过程。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于深度学习的，具体涉及一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法及系统。

技术介绍

1、人工神经网络是一种以模拟人脑神经系统为目标的计算模型，它通过大量的节点和连接构建了一种复杂的结构，使其能够从输入数据中学习和提取模式，与传统的计算模型相比，神经网络以其高效的计算能力、可塑性和适应性成为了一种广泛应用的技术，尤其在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了很大的成功，它的发展为我们提供了新的视角和机会来理解记忆的本质。

2、现有的人工神经网络中包含了各式各样的记忆模块，但其设计的目的大都是为了捕获全局的信息，并不类似于存储某张图片、某段音频那样的记忆，如rnn、lstm。如何像人一样去记忆，当前最相关且出众的方案是将外部内存资源与神经网络耦合，神经网络将以注意力的形式与外部内存资源进行交互，如ntm。这种新颖且灵活的方法引起了广泛的发散研究，使神经网络在模拟人类认知方面取得了一些成功，但其记忆方式与现代生物学的主流思想相左。

3、外部内存使用一个个内存单元存储记忆，记忆之间彼此独立没有交互。此外，记忆与联想是高度紧密的，联想本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法，其特征在于：所述步骤S2中，聚类具体为：同时输入一对图片，分别提取特征之后再交换两者相同位置的部分特征再进行重建，改变后的模型损失函数为：

3.如权利要求2所述的一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法，其特征在于：所述步骤S2中，除两张同类别的图片，需额外引入一张不同类别的图片，执行相同的提取特征步骤和重建工作，执行分割操作但不参与交换，三者形成三元组关系：(anchor，positive，negative)，其中anchor和positive...

【技术特征摘要】

1.一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法，其特征在于：所述步骤s2中，聚类具体为：同时输入一对图片，分别提取特征之后再交换两者相同位置的部分特征再进行重建，改变后的模型损失函数为：

3.如权利要求2所述的一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法，其特征在于：所述步骤s2中，除两张同类别的图片，需额外引入一张不同类别的图片，执行相同的提取特征步骤和重建工作，执行分割操作但不参与交换，三者形成三元组关系：(anchor，positive，negative)，其中anchor和positive为同类别图片，negative为不同类别图片，使用的三元损失函数为：

4.如权利要求3所述的一种基于印迹沉淀的记忆网络实...

【专利技术属性】
技术研发人员：谯钰霖，方效林，钱玮琦，朱同鑫，杨明，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：