【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能计量，尤其涉及一种基于高频电能量数据的电能表误差自适应诊断方法。
技术介绍
1、随着社会整体用电量的不断增加，用于计量用电量的电能表越来越受到重视。电能表能否准确计量关系到用户与电力企业之间的信任关系，而在现实生活中，由于产品质量、使用时间以及使用环境的影响，电能表可能会出现计量失准，如果电能表出现计量失准，则势必会给供用电其中一方带来经济损失。因此，通过大数据分析手段进行电能表计量误差监测受到日益广泛的关注。
2、在当前的大数据分析技术中，最常见的手段是根据能量守恒定律建立台区线性回归模型，然后根据最小二乘方法估计出电能表误差系数。然而，该方法在实际应用中一般使用日冻结电量数据，需要累积数据的周期在半年甚至一年以上，大大降低了电能表误差监测的时效性。随着低压用户全量负荷曲线数据高频采集的推广，高频次的电量、功率、电压、电流、功率因数等分钟级的数据分析成为可能，例如每15min的电量曲线数据(本申请表述中均称为高频电量数据)。在高频电量数据的使用中面临的主要问题量化误差的影响，因此需要大数据分析方案能够有效
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1.一种基于高频电能量数据的电能表误差自适应诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于高频电能量数据的电能表误差自适应诊断方法，其特征在于，所述步骤1根据低压用户档案信息整理出d天的用户表的高频电量数据与考核总表的高频电量数据，天数d的确定原则为d×96＞m&d＞3，其中m表示户表个数。
3.根据权利要求1所述的一种基于高频电能量数据的电能表误差自适应诊断方法，其特征在于，所述步骤2中线损率通过下述公式获得：
4.根据权利要求1所述的一种基于高频电能量数据的电能表误差自适应诊断方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于高频电能量数据的电能表误差自适应诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于高频电能量数据的电能表误差自适应诊断方法，其特征在于，所述步骤1根据低压用户档案信息整理出d天的用户表的高频电量数据与考核总表的高频电量数据，天数d的确定原则为d×96＞m&d＞3，其中m表示户表个数。
3.根据权利要求1所述的一种基于高频电能量数据的电能表误差自适应诊断方法，其特征在于，所述步骤2中线损率通过下述公式获得：
4.根据权利要求1所述的一种基于高频电能量数据的电能表误差自适应诊断方法，其特征在于，所述步骤3中通过分位数方法识别线损率中的异常点的过程为：
5.根据权利要求4所述的一种基于高频电能量数据的电能表误差自适应诊断方法，其特征在于，所述步骤4中多...
【专利技术属性】
技术研发人员：周政雷，杨舟，蒋雯倩，陈俊，陈珏羽，梁宗潇，雷雪格，陈文，檀亚凤，唐利涛，张智勇，潘俊涛，徐植，李金瑾，潘学华，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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