【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电磁能量分布地图测绘领域,尤其涉及一种面向二维电磁能量分布地图测绘的数据融合方法及系统。
技术介绍
1、电磁能量分布地图是结合地理信息的电磁环境综合信息可视化描述,随着无线通信应用的快速发展,电磁频谱需求与日俱增,为维护电磁频谱秩序和安全、提高频谱资源利用率,亟需精确的电磁能量分布地图测绘方法。
2、常用电磁能量分布地图测绘依据少量采样数据进行补全,存在较大误差;同时目前的电磁能量分布数据采集方法往往采用单一传感器,由于单个传感器所提供的信息存在局限性和片面性,故需要融合多传感器数据以获取更为准确且完整的信息。最自然的选择是将多个数据进行加权平均,但该方法并不能有效地结合电磁能量数据自身的强度分布规律;现有的群稀疏融合方法对原始的电磁能量数据进行直接约束,由于电磁能量数据呈现的群聚非稀疏的特性,该方法并没有明显的提升效果。
技术实现思路
1、专利技术目的:提出一种面向二维电磁能量分布地图测绘的数据融合方法及系统,以解决现有技术存在的上述问题。
2、第一
...【技术保护点】
1.面向二维电磁能量分布地图测绘的数据融合方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的数据融合方法,其特征在于,步骤S1中可约束形式的电磁能量分布地图数据的表达式如下:
3.根据权利要求1所述的数据融合方法,其特征在于,步骤S2进一步包括:
4.根据权利要求1所述的数据融合方法,其特征在于,步骤S3进一步包括:
5.根据权利要求1所述的数据融合方法,其特征在于,步骤S4中所述融合优化模型的表达式如下:
6.根据权利要求5所述的数据融合方法,其特征在于,所述权重系数的表达式如下:
7.
...【技术特征摘要】
1.面向二维电磁能量分布地图测绘的数据融合方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的数据融合方法,其特征在于,步骤s1中可约束形式的电磁能量分布地图数据的表达式如下:
3.根据权利要求1所述的数据融合方法,其特征在于,步骤s2进一步包括:
4.根据权利要求1所述的数据融合方法,其特征在于,步骤s3进一步包括:
5.根据权利要求1所述的数据融合方法,其特征在于,步骤s4中所述融合优化模型的表达式如下:
<...【专利技术属性】
技术研发人员:林志鹏,刘昆,刘玉超,朱秋明,葛云露,吴启晖,仲伟志,陈锋,
申请(专利权)人:南京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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