【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于检索参数代理的高分子材料表征转换方法,属于材料和计算机领域。
技术介绍
1、高分子材料表征转换指实现smiles分子式和高分子材料描述文本之间的互相转换。这极大的缩短了高分子材料发现的流程,还提高了转换性能和数据利用率。传统的高分子材料表征转换方法是基于预训练加微调的方式,即先预训练一个在高分子材料表征领域的专业模型,然后用表征转换任务进一步微调。
2、然而,这类方法存在材料表征空间有限,耗费计算资源以及泛化性低等问题。进一步地,一种基于检索增强生成的高分子材料表征转换方法被提出,其以大语言模型为基础模型,以检索增强生成为核心技术来实现表征转换。具体的,检索增强生成为原始输入提供了一定数量的示例样本,从而实现表征转换。该方法突破了预训练加微调的范式,增强了材料表征空间,减少计算资源的同时提升了泛化性。然而,检索增强生成为不同的输入提供了相同数量的示例样本,这意味着不同的输入样本拥有类似的上下文材料表征空间。
3、智能代理是大语言模型的衍生技术,该技术驱动大语言模型根据环境自适应生成决策参数,
...【技术保护点】
1.一种基于检索参数代理的高分子材料表征转换方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于检索参数代理的高分子材料表征转换方法,其特征在于,所述步骤S200中,若当前任务是分子生成任务,即由高分子材料描述文本生成SMILES分子式,输入x表示的是高分子材料描述文本;若当前任务是分子概括任务,即由SMILES分子式生成高分子材料描述文本,输入x表示的是SMIELS分子式。
3.根据权利要求2所述的一种基于检索参数代理的高分子材料表征转换方法,其特征在于,所述步骤S200中当输入x表示的是SMILES分子式时,步骤S200具
...【技术特征摘要】
1.一种基于检索参数代理的高分子材料表征转换方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于检索参数代理的高分子材料表征转换方法,其特征在于,所述步骤s200中,若当前任务是分子生成任务,即由高分子材料描述文本生成smiles分子式,输入x表示的是高分子材料描述文本;若当前任务是分子概括任务,即由smiles分子式生成高分子材料描述文本,输入x表示的是smiels分子式。
3.根据权利要求2所述的一种基于检索参数代理的高分子材料表征转换方法,其特征在于,所述步骤s200中当输入x表示的是smiles分子式时,步骤s200具体包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的一种基于检索参数代理的高分子材料表征转换方法,其特征在于,所述步骤s200中当输入x表示的是高分子材料描述文本时,步骤s200中的以下步骤将被替换:
5.根据权利要求3所述的一种基于检索参数代理的高分子材料表征转换方法,其特征在于,所述步骤s202中,摩根指纹会先将smiles分子式转换问指纹向量,并使用dice相似度得到摩根指纹相似度,如下式所示:
6.根据权利要求3所述的一种基于检索参数代理的高分子材料表征转换方法,其特征在于,所述步骤s204中,bge是一个中英文语义向量模型,可将各种数据分子描述文本转化为向量,并使用向量之间的距离来衡量数据之间的相似度。
7.根据权利要...
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