【技术实现步骤摘要】
本申请涉及交通智能监测，具体涉及一种模糊环境下的车辆追踪方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快和交通运输需求的不断增长，对交通流量的监测也越来越重要，交通流量监测能够帮助城市规划者优化交通系统，减少交通拥堵和事故发生的可能性。通过对车辆追踪能够实现对交通流量的检测，传统的车辆追踪方法通常依赖于安装在道路周围的摄像头或传感器设备，以捕获和分析车辆的运动轨迹和行为。
2、然而，由于恶劣的天气条件(如雨雪雾等)、光线不足、复杂的道路结构或其他环境因素，导致摄像设备的交通视频质量比较差，在根据交通视频进行车辆跟踪时，容易因为视频质量影响目标识别和车辆跟踪的精度，使车辆追踪结果不够准确。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出了一种模糊环境下的车辆追踪方法，包括：
2、数据处理设备获取交通视频数据，通过目标检测算法，确定所述交通视频数据中单帧图像的第一置信度，并判断所述第一置信度是否高于预设阈值；
3、若未高于所述预设阈值，则基于所述数据处...
【技术保护点】
1.一种模糊环境下的车辆追踪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种模糊环境下的车辆追踪方法，其特征在于，所述基于所述图像模糊处理模块，对所述单帧图像进行去模糊化处理，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种模糊环境下的车辆追踪方法，其特征在于，所述基于所述图像模糊处理模块，对所述单帧图像进行去模糊化处理，具体包括：
4.根据权利要求2或3所述的一种模糊环境下的车辆追踪方法，其特征在于，所述基于所述图像模糊处理模块，对所述单帧图像进行去模糊化处理之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种模糊环境下...
【技术特征摘要】
1.一种模糊环境下的车辆追踪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种模糊环境下的车辆追踪方法，其特征在于，所述基于所述图像模糊处理模块，对所述单帧图像进行去模糊化处理，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种模糊环境下的车辆追踪方法，其特征在于，所述基于所述图像模糊处理模块，对所述单帧图像进行去模糊化处理，具体包括：
4.根据权利要求2或3所述的一种模糊环境下的车辆追踪方法，其特征在于，所述基于所述图像模糊处理模块，对所述单帧图像进行去模糊化处理之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种模糊环境下的车辆追踪方法，其特征在于，所述将所述单帧图像从所述交通视频数...
【专利技术属性】
技术研发人员：管鹏伟，于福勇，付金涛，王珂，
申请(专利权)人：浪潮智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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