【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种融合异常检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在工业设备中，随着各种设备使用频率的升高，设备故障带来的损失也逐渐升高，因此，研究设备故障检测技术具有重要的意义。
2、常规的故障检测方法大多分为两种，第一种是依赖人工对设备进行定期的检测和维护，维护人员需要定期查看设备的各项数据，并对数据进行统计、比对和上报，流程较长、时效性较差且容易产生误差，另一种是基于计算机自动化来实现设备的故障检测，在这种方法中，通常通过对设备历史数据的学习和建模，来对当前设备状态进行预估，然而，历史数据具有较大的局限性，且常规的算法都具有一定的滞后性，从而导致预测的结果产生误差。
3、因此，如何解决常规故障检测方法的检测性能较低的问题已成为本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种融合异常检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，旨在解决常规故障检测方法的检测性能较低的技术问题。
<...【技术保护点】
1.一种融合异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的融合异常检测方法，其特征在于，所述基于无迹卡尔曼滤波算法和所述场景数据对所述目标设备在第一时刻的状态进行预测的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的融合异常检测方法，其特征在于，所述基于所述场景数据中所述第二时刻的实际值更新所述状态估计值，直至所述状态估计值收敛于所述实际值的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的融合异常检测方法，其特征在于，所述基于所述预测结果、所述场景数据和在所述第一时刻的预设的减震项确定所述目标设备在所述第一时刻的异常得分的步骤，包括：p>
5.如权利...
【技术特征摘要】
1.一种融合异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的融合异常检测方法，其特征在于，所述基于无迹卡尔曼滤波算法和所述场景数据对所述目标设备在第一时刻的状态进行预测的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的融合异常检测方法，其特征在于，所述基于所述场景数据中所述第二时刻的实际值更新所述状态估计值，直至所述状态估计值收敛于所述实际值的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的融合异常检测方法，其特征在于，所述基于所述预测结果、所述场景数据和在所述第一时刻的预设的减震项确定所述目标设备在所述第一时刻的异常得分的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的融合异常检测方法，其特征在于，所述随机游走参数包括：均值参数和标准差参数，所述基于所述异常得分更新预设的随机游走参数的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的融合异常检...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂兰彬，黄进情，古英杰，陈子锋，郑周，张迪，陈立强，兰建明，初瑞，舒敏根，
申请(专利权)人：中移信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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