【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种确定信贷产品的违约损失的方法及装置、程序产品。
技术介绍
1、现有技术中，对信贷产品的违约损失的计量方式主要是采用渐进单因子模型计量非预期损失，该模型假设银行资产组合无限均匀分散，只受一个系统性因素影响。因此，采用传统计量方法难以反映风险沿供应链或区块链风险传染的可能性，即难以准确计量链条的集中度风险，从而低估业务损失。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种确定信贷产品的违约损失的方法及装置、程序产品，以至少解决相关技术中不能准确的确定信贷产品的违约损失的问题。
2、根据本申请的一个实施例，提供了一种确定信贷产品的违约损失的方法，包括：从n个对象中确定目标信贷产品的目标风险承担对象，其中，上述目标风险承担对象为承担上述目标信贷产品的违约损失的对象，上述目标风险承担对象是基于上述目标信贷产品的信贷合同信息确定的，n个上述对象是目标供应链中存在供应关系的对象，上述n是大于1的自然数；确定上述目标风险承担对象的目标风险参数，其中，上述...
【技术保护点】
1.一种确定信贷产品的违约损失的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从N个对象中确定目标信贷产品的目标风险承担对象之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标风险承担对象的目标风险参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述目标供应链的链条集中度风险乘数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标风险参数和所述链条集中度风险乘数确定所述目标信贷产品的违约损失，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种确定信贷产品的违约损失的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从n个对象中确定目标信贷产品的目标风险承担对象之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标风险承担对象的目标风险参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述目标供应链的链条集中度风险乘数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标风险参数和所述链条集中度风险乘数确定所述目标信贷产品的违约损失，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标风险参数和所述链条集中度风险乘数确定所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐静，喻永新，刘焱，李楠，许日，范悦，孙一濛，卢明道，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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