【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种数据抽样方法、系统、电子设备与存储介质。
技术介绍
1、随着信息产业与大数据的发展，数据交易成为企业与研究机构间不可或缺的一环。其中，在数据交易过程中需要估值第三方对于数据卖方提供的数据进行抽样以对售卖数据的质量进行估值(包括评估、审计等过程)，以有助于在之后与数据买方的交易过程中协商售价。
2、然而由于数据(也即数字商品)不同于一般的商品，其具有可复制性、共享前不可知性等特殊性。因此，如何在数据交易过程中防止数据买方与估值第三方在买方购买数据之前得到全部数据的同时，防止数据卖方与估值第三方共谋恶意抽样高质量数据来进行估值，而使得对待售卖数据的估值结果与数据本身不符仍然是未解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提出了一种数据抽样方法、系统、电子设备与存储介质，能够高效地防止数据买方与估值第三方在买方购买数据之前得到全部数据，同时还能防止数据卖方与估值第三方共谋恶意抽样高质量数据来进行估值，有利于实现公正公平的数据交易过程。
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【技术保护点】
1.一种数据抽样方法，其特征在于，应用于数据卖方，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一随机值、所述第二随机值、所述第二哈希值以及随机生成的第三随机值，生成密钥，包括：
5.一种数据抽样方法，其特征在于，应用于估值第三方，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述第二随机值上传...
【技术特征摘要】
1.一种数据抽样方法，其特征在于，应用于数据卖方，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一随机值、所述第二随机值、所述第二哈希值以及随机生成的第三随机值，生成密钥，包括：
5.一种数据抽样方法，其特征在于，应用于估值第三方，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述第二随机值上传至所述数据库之后，所述方法还包括：
8.一种数据抽样方法，其特征在于，应用于数据买方，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在从所述数据库中获取所述数据卖方上传的密钥、第一随机值、第一随机值的第一哈希值、第四方数据的第二哈希值，以及从所述数...
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