【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增加，具体涉及一种动态三分支自注意力的去雾方法。
技术介绍
1、图像去雾是计算机视觉和图像处理领域的核心问题之一，广泛应用于监控、汽车驾驶、航空航天和智能交通等领域。凭借对视觉效果的显著改善，图像去雾技术在全球图像处理领域中占据重要地位。然而，天气条件如雾、烟、雨等会严重影响图像质量，使得图像中的物体视觉质量下降，从而对后续的图像分析和理解造成困扰。因此，在实际应用中，去雾是确保图像正常处理的关键步骤。
2、传统的图像去雾方法主要依赖于物理模型，以先验信息为媒介对透射率和大气光值进行估计，然后反演去雾图像，这些方法虽然能够得到较好的去雾效果，但对于雾的密度、光照条件等因素高度敏感，对于实际的复杂环境适应性较差，此外，这些方法对于图像的处理算法复杂，计算量大，难以满足实时处理的需求。
3、近年来，深度学习技术在许多领域取得了显著的突破，包括图像分类、目标检测和语义分割等。在图像去雾的问题上，深度学习方法通过学习大量训练数据，可以学习到雾的生成模型，从而有效地进行图像去雾；然而，现有的深度学习方法在...
【技术保护点】
1.一种动态三分支自注意力的去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种动态三分支自注意力的去雾方法，其特征在于：所述步骤S1中，数据预处理步骤包括，对有雾和无雾图像进行收集和整理，得到有雾和无雾数据集，然后对图像进行标准化和归一化处理。
3.根据权利要求1所述的一种动态三分支自注意力的去雾方法，其特征在于：所述步骤S2中，动态三分支自注意力去雾网络框架结构包括主干U型网络、动态三分支模块和自注意力模块，主干U型网络用于对图像中雾霾特征进行提取并进行图像复原，动态三分支模块为增强特征提取的策略，自注意力模块用于让网络更加有...
【技术特征摘要】
1.一种动态三分支自注意力的去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种动态三分支自注意力的去雾方法，其特征在于：所述步骤s1中，数据预处理步骤包括，对有雾和无雾图像进行收集和整理，得到有雾和无雾数据集，然后对图像进行标准化和归一化处理。
3.根据权利要求1所述的一种动态三分支自注意力的去雾方法，其特征在于：所述步骤s2中，动态三分支自注意力去雾网络框架结构包括主干u型网络、动态三分支模块和自注意力模块，主干u型网络用于对图像中雾霾特征进行提取并进行图像复原，动态三分支模块为增强特征提取的策略，自注意力模块用于让网络更加有侧重的对特征进行利用，加速网络的学习。
4.根据权利要求1所述的一种动态三分支自...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。