【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于波谱,尤其是涉及了一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法。
技术介绍
1、磁共振波谱可以用来测量体内脑代谢物浓度的独特信息。一些代谢物被认为在很大程度上对神经胶质细胞具有特异性,例如谷氨酰胺或肌醇,一些代谢物对神经元具有特异性,例如n-乙酰天冬氨酸或谷氨酸,而其他代谢物则存在于所有细胞类型中,例如各种形式的肌酸。
2、然而,磁共振波谱是一项固有的低信噪比技术,因为代谢物的浓度相对于水要低得多,因此需要大量的波谱采集平均。尤其是当需要精细的空间定位来研究微小结构时,无法使用大的体素体积补偿低信噪比。除此之外,一些磁共振波谱衍生技术如扩散加权波谱,编辑波谱,波谱成像技术,则由于采集序列的复杂化,或减小单个体素体积,或造成回波时间增加,或造成信号进一步衰减等,使得最终信噪比大幅度下降。在这种情况下,需要在最小化噪声方差及其对磁共振波谱信号量化影响的后处理方法。
3、另外,在波谱的多次采集过程中,相位或频率漂移不可忽略。通常可以通过波谱配准实现最终平均信号的信噪比增加,以及减少信号伪影。波谱配准方法对于避免编
...【技术保护点】
1.一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法,其特征在于:
2.根据权利要求1所述的一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法,其特征在于:所述S2中进行加权平均处理的具体步骤为:
3.根据权利要求1所述的一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法,其特征在于:所述S3具体步骤为:
4.根据权利要求1所述的一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法,其特征在于:所述S4具体步骤为:
5.根据权利要求1所述的一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法,其特征在于:所述S5具体步骤为:
6.一种电子设备,其特征在于:包括存储器和处理器以及存
...【技术特征摘要】
1.一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法,其特征在于:
2.根据权利要求1所述的一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法,其特征在于:所述s2中进行加权平均处理的具体步骤为:
3.根据权利要求1所述的一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法,其特征在于:所述s3具体步骤为:
4.根据权利要求1所述的一种基于奇异值分解...
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