【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及大数据图计算，特别涉及一种特征表示生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着全球数据进入加速发展时期，数据量呈指数级爆发式增长，而这些大量数据中的不同个体间会产生交互关系，从而形成很好的关系网络。如何利用关系网络抽取有效信息是图计算
的核心关键点。
2、在相关技术中，通过采用诸如deepwalk(深度游走)、metapath2vec(元路径游走)等图表示学习方法，从关系网络中学有效信息，然而，这些图表示学习方法未充分利用关系网络中节点的特征信息，节点的特征表示不够准确。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种特征表示生成方法、装置、设备及存储介质，能够提高特征表示的生成准确性。所述技术方案如下：
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种特征表示生成方法，所述方法包括：
3、获取用户在目标领域内的结构图，所述结构图用于表征所述用户与所述目标领域内的不同实体之间的关联；
4、构建在所述目标领域下具有不同语义的至...
【技术保护点】
1.一种特征表示生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建在所述目标领域下具有不同语义的至少一个元路径，以及所述至少一个元路径分别对应的特征抽取算子集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征抽取算子集合包括以下至少一项：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户分别在所述至少一个元路径下的特征集群，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述特征集群对应的元路径的特征抽取算子集合对所述特征集群进行特征抽取，得到所述用户...
【技术特征摘要】
1.一种特征表示生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建在所述目标领域下具有不同语义的至少一个元路径，以及所述至少一个元路径分别对应的特征抽取算子集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征抽取算子集合包括以下至少一项：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户分别在所述至少一个元路径下的特征集群，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述特征集群对应的元路径的特征抽取算子集合对所述特征集群进行特征抽取，得到所述用户在所述特征集群下的抽取特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在各个所述特征集群下的抽取特征，得到所述用户的特征表示，包括：
7.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪龙宝，秦江，赖春江，彭婉兰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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