【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着自动驾驶技术的发展，采集车辆行车、泊车等动静态下的视觉数据进行更近一步的深度学习和自身优化是一个必要的过程和需求。但是因为隐私的保护要求，原始采集的数据涉及人脸、车牌等隐私信息是无法直接回传云端进行进一步的深度学习和算法优化的。为了保护用户隐私，同时又能采集各车辆图像进行后续学习和事故后的证据回放，需要对原始视觉图像数据进行打码脱敏后才能回传云端再利用。
2、目前，当用户需要对采集的图像进行打码脱敏化处理时，通常需要人工识别图像中需要脱敏的内容部分，然后，由人工借助一些绘图软件对这些内容部分进行打码处理。
3、然而，这种通过人工打码脱敏来隐藏信息的方法，整个处理过程比较繁琐，耗时较长，处理效率非常低。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种图...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理子区域对应的目标颜色值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理子区域对应的目标颜色值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理子区域对应的目标颜色值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理区域划分为至少一个待处理子区域之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理区域划分为至少一个待处理子
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理子区域对应的目标颜色值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理子区域对应的目标颜色值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理子区域对应的目标颜色值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理区域划分为至少一个待处理子区域之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁鑫，张杰，
申请(专利权)人：重庆长安科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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