【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像检测，特别是一种水果隐性损伤检测方法及系统。
技术介绍
1、水果经过采收、分装、贮藏、运输等环节，易受到碰撞、挤压、振动、摩擦等机械载荷影响，引起果实变形、汁液流失、果皮果肉破损等机械损伤现象，进而导致细菌侵染和果肉腐烂等危害，甚至感染健康果实，构成食品安全隐患，严重影响水果产业的经济效益。相比于传统人工、机械或化学等检测技术，光学检测技术具有非接触、成本低、速度快等优势，逐渐成为果蔬品质检测的重要手段。但机械损伤早期通常表现为隐性损伤，外观特征与正常果实差异较小，肉眼难以辨别，检测十分困难。
2、常用光学检测技术包括：可见光视觉、近红外光谱、高光谱成像等。可见光视觉技术难以准确地反映果蔬的内部品质，不适用于隐性损伤检测。近红外光谱技术使用单点或多点采样方式，仅能获取样品局部区域的光谱信息，难以全面地检测果蔬品质。高光谱成像技术存在成本偏高、信息冗余、数据采集和处理时间缓慢等问题，商用化进程仍面临巨大考验。
3、利用结构光视觉系统可以探测到均匀光照射下难以判别的隐性损伤，已成功应用于苹果、桃子、...
【技术保护点】
1.一种水果隐性损伤检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干待测水果包括：一种或多种薄皮水果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集待测水果调制后的不同视角下的双频结构光图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述水果隐性损伤检测模型的训练方式包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述双频结构光图像表示为：
6.一种水果隐性损伤检测系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种水果隐性损伤检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干待测水果包括：一种或多种薄皮水果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集待测水果调制后的不同视角下的双频结构光图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述水果隐性损伤检测模型的训练方式包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述双频结构光图像表示为：
6.一种水果隐性损伤检测系统，其特征在于，所述系...
【专利技术属性】
技术研发人员：王玉伟，杜孟泽，杨玲玲，饶元，刘路，侯文慧，
申请(专利权)人：安徽农业大学，
类型：发明
国别省市：
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