【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能制造领域,具体是基于全局视觉伺服的工位内agv智能导航方法及系统。
技术介绍
1、智能化工位的无人上下料系统是实现智能制造的关键技术。但就目前来说,agv(automated guided vehicle:自动导引车)仍主要沿固定路线将工件托盘运送至上下料区域的托盘支架上。运输路径需要由专业人员制定,无法轻易调整。在此条件下,为了实现agv自主定位,通常需要依托车载相机、惯性导航等传感器对固定路径上的物理标记进行识别和校验。然而,这种依赖事先标记的导航方法,无法实时感知整个工位内的导航环境,不能智能解决工位布局不确定性的问题。并且,agv在最后的将运输的托盘对接到固定的托盘支架上时,由于无法感知自己的定位误差,需要通过精准对齐定位销来防止误差的产生,以确保机械臂能按事先指定的坐标成功抓取托盘上的工件。这种对机械结构依赖过高的对齐方法,造成了托盘支架与托盘之间定位系统的高复杂化和低可靠性。
2、近年来,一些研究试图通过工位上方的全局视觉进行工位环境感知,并基于此引导多机器人进行协作上下料。这为agv工位导航低
...【技术保护点】
1.基于全局视觉伺服的工位内AGV智能导航方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于全局视觉伺服的工位内AGV智能导航方法,其特征在于,所述的采用基于目标和标志物的冗余定位,得到AGV定位,包括:
3.根据权利要求2所述的基于全局视觉伺服的工位内AGV智能导航方法,其特征在于,所述的根据得到的工位入口定位和出口定位、上下料区域定位以及AGV定位,结合路径函数生成AGV的目标路径,包括:
4.根据权利要求3所述的基于全局视觉伺服的工位内AGV智能导航方法,其特征在于,所述的建立AGV运动模型,包括:
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...【技术特征摘要】
1.基于全局视觉伺服的工位内agv智能导航方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于全局视觉伺服的工位内agv智能导航方法,其特征在于,所述的采用基于目标和标志物的冗余定位,得到agv定位,包括:
3.根据权利要求2所述的基于全局视觉伺服的工位内agv智能导航方法,其特征在于,所述的根据得到的工位入口定位和出口定位、上下料区域定位以及agv定位,结合路径函数生成agv的目标路径,包括:
4.根据权利要求3所述的基于全局视觉伺服的工位内agv智能导航方法,其特征在于,所述的建立agv运动模型,包括:
5.根据权利要求4所述的基于全局视觉...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈海军,张哲源,李韵辰,杜玲羽,胡晓兵,雷永志,
申请(专利权)人:四川大学,
类型:发明
国别省市:
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