【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，更具体的说是涉及一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法。
技术介绍
1、在中医中，舌头的属性可以反映人体内脏的健康状态。
2、然而，传统的舌像分析主要依赖于医生的经验进行主观判断，不仅费时费力，而且容易受到个人经验和主观认识的影响和限制。
3、随着深度学习技术的发展，利用计算机视觉进行舌头图像的识别分类成为可能，为客观、高效、准确的舌象诊断提供了新的途径。
4、但尽管深度学习在图像分类领域已经显示出了强大的性能，但将其应用于舌像分类仍面临诸多挑战；例如舌头图像的分类是一个典型的细粒度图像分类问题，需要模型能够捕捉到微小的、细节的特征差异，同时，舌头具有多种属性，要求模型不仅能够识别出舌头的总体特征，还要能够同时处理多个属性，进行多标签分类。
5、目前，针对细粒度图像分类问题，弱监督学习的策略如使用金字塔网络建模局部特征，被广泛采用以捕捉局部特征变化，但该种方法引入了额外的成本，且这类方法未必适用于舌头图像数据集；同时，现有的局部特征学习方法往往忽视了全局特征和局部特征...
【技术保护点】
1.一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法，其特征在于，使用参数共享的卷积神经网络提取舌像的全局空间特征以及局部视图中的局部空间特征。
3.根据权利要求1所述的一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法，其特征在于，为全局空间特征/局部空间特征嵌入类别标签的过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法，其特征在于，根据全局标签嵌入中的类注意力权重生成局部视图的过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种考虑全局和局部特征的舌...
【技术特征摘要】
1.一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法，其特征在于，使用参数共享的卷积神经网络提取舌像的全局空间特征以及局部视图中的局部空间特征。
3.根据权利要求1所述的一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法，其特征在于，为全局空间特征/局部空间特征嵌入类别标签的过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法，其特征在于，根据全局标签嵌入中的类注意力权重生成局部视图的过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种考虑全局和局部特征的舌像分类方法，其特征...
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