【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种商机业务处理方法及系统。
技术介绍
1、在当今快速变化的商业环境中，企业面临的挑战和机遇并存，如何有效识别并抓住商机成为企业持续成长的关键。传统的商机识别和资源配置方法往往依赖于经验判断和静态的决策模型，这在处理复杂、动态的市场数据时显示出明显的局限性。尤其是在信息爆炸的今天，企业需要从大量的历史业务数据中快速准确地提取有用信息，预测商机趋势，并据此作出高效的资源配置决策，这对传统方法提出了更高的要求。
2、现有的资源配置策略在很多情况下未能充分考虑历史业务数据中蕴含的深层次模式和趋势，导致资源分配缺乏个性化和前瞻性。此外，资源配置的决策过程往往缺乏灵活性和动态调整能力，难以适应市场环境和商机需求的快速变化。这不仅降低了资源利用的效率，也可能错失重要的商业机会，影响企业的竞争力。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种商机业务处理方法及系统，用于提高商机业务处理的准确率。
2、本专利技术提供了一种商机业务处理方法，...
【技术保护点】
1.一种商机业务处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商机业务处理方法，其特征在于，所述采集历史业务数据，并对所述历史业务数据进行预处理，得到预处理数据步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的商机业务处理方法，其特征在于，所述将所述预处理数据输入预置的图神经网络进行图结构映射，得到目标图结构，并对所述目标图结构进行商机趋势分析，得到商机趋势数据步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的商机业务处理方法，其特征在于，所述通过稀疏建模算法对所述商机趋势数据进行优先级排序，得到商机优先级数据步骤，包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种商机业务处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商机业务处理方法，其特征在于，所述采集历史业务数据，并对所述历史业务数据进行预处理，得到预处理数据步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的商机业务处理方法，其特征在于，所述将所述预处理数据输入预置的图神经网络进行图结构映射，得到目标图结构，并对所述目标图结构进行商机趋势分析，得到商机趋势数据步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的商机业务处理方法，其特征在于，所述通过稀疏建模算法对所述商机趋势数据进行优先级排序，得到商机优先级数据步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的商机业务处理方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭南明，杨道龙，陈来威，
申请(专利权)人：网才科技广州集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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