【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人才测评，特别是一种利用大数据技术对命题考题进行评级的方法及系统。
技术介绍
1、当前在人才测评领域，考试试卷仍是了解受测评人员职业技能掌握程度的一种重要手段。现有技术中当命题专家完成新考题的命题工作后，只能通过人工进行新考题的评级工作，由于命题专家与实际测评人员知识掌握水平的不同，这种方式存在效率低下、主观性强等问题。随着大数据技术的发展，人们开始尝试利用数据分析来提高考题评级的效率和客观性。现有技术中考题评级多依赖某一维度的相似度进行评分，准确性不高。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于大数据的命题考题评级方法，旨在解决人工方式进行考题评级的效率低和主观性强等问题，并提高考题评级的准确性。
2、一种基于大数据的命题考题评级方法包括以下步骤：
3、收集历史考题数据、答题数据作为基础大数据构成数据库；
4、基于知识图谱构建考题评分模型；
5、获取上传的新命题的待评级考题；
6、根据考题评分模...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的命题考题评级方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集历史考题数据、答题数据作为基础大数据构成数据库，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于知识图谱构建考题评分模型，其中，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据考题评分模型及数据库计算所述待评级考题的参考作答评分、参考难度评分、考点深度评分，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考作答评分、参考难度评分、考点深度评分计算待评级考题的评级...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的命题考题评级方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集历史考题数据、答题数据作为基础大数据构成数据库，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于知识图谱构建考题评分模型，其中，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据考题评分模型及数据库计算所述待评级考题的参考作答评分、参考难度评分、考点深度评分，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考作答评分、参考难度评分、考点深度评分计算待评级考题的评级，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马赫，倪小明，郭南明，杜育林，洪潜凯，刘佳荣，李剑，崔浩松，
申请(专利权)人：网才科技广州集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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