【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、电子设备、存储介质及芯片系统。
技术介绍
1、图像去模糊是图像处理领域中一类非常重要的处理技术，通过图像去模糊可以使模糊的图像变得清晰，达到改善图像的视觉效果的目的。目前，基于去卷积的图像去模糊算法是常用的方案。在该方案中，将图像成像模糊的过程近似构建为卷积模型，然后利用卷积模型的逆过程，即去卷积，将模糊图像恢复为清晰图像。然而，采用这种图像去模糊方案得到的图像清晰效果不佳。因此，如何进行图像去模糊以提升图像的清晰程度，是值得研究的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像处理方法、电子设备、存储介质及芯片系统，可以针对图像中的不同图像区域进行差异化去模糊处理，有利于提升图像的清晰度。
2、第一方面，本申请提供一种图像处理方法，该方法包括：将初始图像划分为n个初始图像块，n为大于1的正整数；根据n个初始图像块中每个初始图像块的图像位置信息，以及每个初始图像块的空间频率信息，确定每个初始图像块的清晰度调整参数；根据每个...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个初始图像块中一个初始图像块的清晰度调整参数与所述一个初始图像块的图像位置信息正相关，且与所述一个初始图像块的空间频率信息负相关。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个初始图像块的清晰度调整参数和M个神经网络模型，确定N个清晰图像块，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述N个初始图像块包括第一初始图像块和第二初始图像块，响应于所述第一初始图像块的清晰度调整参数小于所述第二初始图像块的清晰度调整参数且N等于...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述n个初始图像块中一个初始图像块的清晰度调整参数与所述一个初始图像块的图像位置信息正相关，且与所述一个初始图像块的空间频率信息负相关。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个初始图像块的清晰度调整参数和m个神经网络模型，确定n个清晰图像块，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述n个初始图像块包括第一初始图像块和第二初始图像块，响应于所述第一初始图像块的清晰度调整参数小于所述第二初始图像块的清晰度调整参数且n等于m，处理所述第一初始图像块的神经网络模型的清晰度调整等级低于处理所述第二初始图像块的神经网络模型的清晰度调整等级。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晋亨，陈铎，吴广伟，王宇，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：
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