一种基于电力场景模型的运维巡检方法技术

本发明专利技术提供了一种基于电力场景模型的运维巡检方法，属于电力工程技术领域。该基于电力场景模型的运维巡检方法，包括以下步骤：步骤1，构建电力场景模型；步骤2，根据电力场景模型，结合电力系统的运行规则、安全标准以及运维需求，生成巡检计划并执行；步骤3，根据巡检计划的执行结果，对电力设备的状态进行评估诊断，同时对电力设备的状态进行趋势预测；步骤4，基于步骤3的诊断评估和趋势预测结果，对电力场景模型进行更新；步骤5，基于更新后的电力场景模型，重新生成巡检计划并执行，以确保电力系统的持续稳定运行。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力工程，具体为一种基于电力场景模型的运维巡检方法。

技术介绍

1、随着电力系统的规模和复杂性不断增加，传统的运维巡检方法已经难以满足对电力设备状态实时监测、故障诊断和预测分析的需求。传统的巡检方法通常是基于固定周期的计划，忽视了电力设备实际运行环境的动态变化，无法有效发现设备潜在的故障隐患，也无法精准评估设备的运行状态和风险程度。

2、另外，传统的巡检方法通常依赖于人工经验和主观判断，存在巡检计划制定不科学、资源分配不合理等问题，导致运维效率低下和成本高昂。同时，由于电力设备数量庞大、类型繁多，传统的人工巡检方法难以满足对大规模电力系统的实时监测和快速响应需求，容易造成漏检和误检现象，影响电力系统的安全稳定运行。

3、因此，迫切需要一种基于先进技术手段的电力系统运维巡检方法，能够充分利用大数据分析、人工智能等技术，实现对电力设备状态的精准监测、故障诊断和趋势预测，提高运维效率和资源利用效率，保障电力系统的安全稳定运行。

技术实现思路

1、为了克服现有技术存在的一系列缺陷，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于电力场景模型的运维巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于电力场景模型的运维巡检方法，其特征在于，步骤1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于电力场景模型的运维巡检方法，其特征在于，电力场景模型的结构包括输入层、特征提取层、输出层和融合层，其中，输入层负责收集电力设备的图像数据、文本数据以及时序数据，图像数据包括电力设备的外观图像、结构图像以及标识图像，文本数据包括电力设备的名称、型号、参数、规格以及使用说明，时序数据包括电力设备的运行状态、电压、电流、功率、温度以及湿度；特征提取层负责从输入层的数据中提取特征，...

【技术特征摘要】

1.一种基于电力场景模型的运维巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于电力场景模型的运维巡检方法，其特征在于，步骤1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于电力场景模型的运维巡检方法，其特征在于，电力场景模型的结构包括输入层、特征提取层、输出层和融合层，其中，输入层负责收集电力设备的图像数据、文本数据以及时序数据，图像数据包括电力设备的外观图像、结构图像以及标识图像，文本数据包括电力设备的名称、型号、参数、规格以及使用说明，时序数据包括电力设备的运行状态、电压、电流、功率、温度以及湿度；特征提取层负责从输入层的数据中提取特征，形成电力设备的状态特征向量和场景表示向量；输出层负责从电力设备的状态特征向量和场景表示向量中分析出电力设备的故障类型、故障等级以及故障原因，形成电力设备的故障表示向量；融合层用于将状态特征向量、场景表示向量和故障表示向量融合为一个电力场景模型，以描述电力设备、环境与任务之间的内在联系和影响因素。

4.根据权利要求3所述的一种基于电力场景模型的运维巡检方法，其特征在于，特征提取层包括状态特征提取模块和场景特征提取模块，状态特征提取模块用于从时序数据中提取电力设备的运行状态特征，状态特征提取模块的输出是一个状态特征向量；场景特征提取模块用于从图像数据和文本数据中提取电力设备的位置、属性以及状态，场景特征提取模块的输出是一个场景表示向量；

5.根据权利要求1所述的一种基于电力场景模型的运维巡检方法，其特征在于，步骤2包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于电力场景模型的运维巡检方法，其特征在于，巡检的优先级和紧急程度用以下公式计算：p=w1×s+ w2×fc+ w3×fl+w4×fr，e=w5×s+w6×fc+w7×fl+w8×fr，其中：p表示巡检的优先级；e表示故障的紧急程度；s是场景表示，反映电力设备所处环境及工作状态的重要性或复杂性；fc是故障类型特征，不同类型的故障对系统安全和稳定性的影响程度不同；fl是故障等级特征，等级越高代表故障的严重程度越大；fr是故障原因特征，某些故障原因会导致更快速度的恶化或...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛伟，刘加明，史明光，李忠辉，
申请(专利权)人：青岛华林电力有限公司，
类型：发明
国别省市：