【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般地涉及产品质量监测领域。更具体地，本专利技术涉及一种基于大数据的产品质量监测方法及系统。
技术介绍
1、在丸剂产品的流水线上，丸剂是由切割刀具对加工原料进行切割成丸的，此过程中会受到加工原料的物理特性和生产环境的温湿度、清洁程度等因素的影响，导致丸剂的成品存在裂纹或异常形状。
2、目前，现有的生产线上的丸剂质量检测方法是通过人工抽检的方式，对被抽取的待检测丸剂进行各项物理指标检测，虽然这种方法在一定程度上可以发现明显的质量问题，但费时费力且存在一定的主观性，产品质量监测的准确率不高，效率低下。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于大数据的产品质量监测方法及系统，能够提高产品质量监测的准确率和效率。为此，本专利技术在如下的多个方面中提供方案。
2、本申请第一方面，提供了一种基于大数据的产品质量监测方法，所述产品质量监测方法包括：采集丸剂在滚动过程中的图像序列，所述图像序列包括所述丸剂的多帧灰度图像；获取任意一帧灰度图像中的丸剂区域，...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，所述产品质量监测方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，所述丸剂质量判断模型包括第一时序子模型、第二时序子模型和分类子模型；
3.根据权利要求2所述一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，所述丸剂质量判断模型的训练方法包括：
4.根据权利要求1所述一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，所述获取任意一帧灰度图像中的丸剂区域包括：
5.根据权利要求4所述一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，所述获取密度距离阈值和灰
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，所述产品质量监测方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，所述丸剂质量判断模型包括第一时序子模型、第二时序子模型和分类子模型；
3.根据权利要求2所述一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，所述丸剂质量判断模型的训练方法包括：
4.根据权利要求1所述一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，所述获取任意一帧灰度图像中的丸剂区域包括：
5.根据权利要求4所述一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，所述获取密度距离阈值和灰度距离阈值包括：
6.根据权利要求4所述一种基于大数据的产品质量监测方法，其特征在于，基于所述密度距离阈值和所述灰...
【专利技术属性】
技术研发人员：谈运良，周捷，
申请(专利权)人：武汉名实生物医药科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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